Win10(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(GPU)

一、服务器配置

型号：Dell Precision Tower 7910

CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2603 v4 1.7GHz

内存(RAM)：64GB

显卡：NVIDIA Titan X  pascal

二、环境配置

 安装Anaconda3以及Pycharm，打开Anaconda Prompt，输入清华大学仓库镜像，更新

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入：

conda create -n tensorflow python=3.5

运行->开始菜单->Anaconda3->Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好

三、安装tensorflow(GPU)

先激活tensorflow

activate tensorflow

输入安装命令

pip install tensorflow-gpu

四、安装CUDA

 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

 

根据自己的环境选择对应的版本，exe分为网络版和本地版，网络版安装包比较小，执行安装的时候再去下载需要的包，本地版安装包是直接下载完整安装包

安装直接点击next即可

五、安装Cudnn 

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn 

 

 下载完cuDnn压缩包后解压

 

六、命令行测试Tensorflow能否运行

在Anaconda Prompt / cmd命令下进入python环境后，逐行输入： 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

b'Hello Tensorflow' 

七、在pycharm中使用Tensorflow

 新建工程(HelloWorld)->File->Setting->Project Interpreter->选择tensorflow下的Python解释器

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

控制台输出：

b'Hello Tensorflow'

这种方式的好处：不用每次都 开启、关闭环境了（activate tensorflow 、deactivate tensorflow）

八、Tensorflow测试next

①官方教程代码测试： 

#Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
#Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
#Runs the op.
print sess.run(c)

输出：

Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: Tesla K40c, pci bus
id: 0000:05:00.0
b: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
a: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
MatMul: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
[[ 22.  28.]
 [ 49.  64.]]

②example 测试

下载github上的tensorflow源码，里面有很多示例代码

run example：

python mnist_with_summaries.py

注：出现以下问题 couldn't open CUDA library cupti64_80.dll 

这个dll在NVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0extrasCUPTIlibx64，因为这个也没添加到系统变量，简单的处理方式，把这里面的文件也拷到环境变量的bin文件夹下 

参考：

1. http://m.blog.csdn.net/u012052268/article/details/74202439

2. http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615//

3. http://blog.csdn.net/hdd0411/article/details/71305931?locationNum=8&fps=1

4.http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615//

5.TensorFlow 官方安装教程：https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup

6.TensorFlow 中文社区：http://www.tensorfly.cn/

7.不错的知乎专栏： https://zhuanlan.zhihu.com/hsmyy

8.Hiton的课程：https://www.coursera.org/learn/neural-networks/home

9.其它较火的DL框架：keras、mxnet…