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  • 如何理解pandas中的axis参数

    • 为什么
      df.drop(index, axis=0),是去掉某一行数据;
      df.drop(col_name, axis=1),是去掉某一列的数据?
    • 为什么
      df.sum(axis=0),是求每的数据之和;
      df.sum(axis=1),是求每的数据之和?

    答疑:

    从这张图可以看出,

    • axis=0、axis=index,指的是遍历每个index、行号,即在纵向上遍历每列,所以做sum()、mean()等运算时,是对每列数据做操作,而drop(index, axis=0),传入的参数指定了某一行号,所以会在纵向上遍历每列,去掉行号对应位置的数据
    • axis=1、axis=columns,指的是遍历每个columns、列名,即在横向上遍历每行,所以做sum()、mean()等运算时,是对每行数据做操作,而drop(col, axis=1),传入的参数指定了某一列名,所以会在横向上遍历每行,去掉列名对应位置的数据

    补充

    pandas和numpy对于axis参数的使用是一致的,从numpy官方术语表对于axis的释义可知一二。
    Axes are defined for arrays with more than one dimension. A 2-dimensional array has two corresponding axes: the first running vertically downwards across rows (axis 0), and the second running horizontally across columns (axis 1).

    参考

    1. Ambiguity in Pandas Dataframe / Numpy Array “axis” definition
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Yang-Sen/p/12199126.html
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