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  • data_analysis:初识numpy

    import numpy as np
    import pandas as pd

    # """第一种,使用loadtxt"""
    # # 加载数据路径
    # filePath = '../files/data/presidential_polls.csv'
    # # 读取数据 共五个参数
    # data = np.loadtxt(filePath, #读取文件的路径
    # delimiter=',', #使用的分隔符
    # skiprows=1, #选择跳过开头指定的行
    # dtype=str, #数据是按编码后的字符串格式存储
    # usecols=(3,17,18,19) # 选择读取文件列的下标
    # )
    #
    # print(data)
    # print(type(data))


    """第二种,使用genfromtxt,与loadtxt的区别,参数上少一个skiprows=1, 无法跳过指定行。 """
    # 加载数据文件路径
    filePath = '../files/data/presidential_polls.csv'

    # 将文件数据打开
    data = np.genfromtxt(
    filePath, #打开数据文件的路径
    delimiter=',', #分隔符
    dtype=str, #数据是按编码后的字符串格式进行存储
    usecols=(3,17,18,19) #打开指定的列数

    )
    print(data)
    print(type(data))
    人生苦短,我用python!
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/YangQingHong/p/11043445.html
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