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  • 数据结构与算法入门-算法介绍(python版本)

    //2020.02.29
    数据结构与算法入门(python版本)
    第1章 评判算法的优劣指标有哪些?
    课时1:算法的基本概念


    1、算法Algorithm是一个计算过程,是指解决一个问题的方法.
    2、数据结构是指数据存储的一种结构方式,是静态的.
    3、程序=数据结构+算法(尼古拉斯凯奇说过的一句著名的话).
    课时2:时间复杂度介绍


    1、估计不同算法运行的快慢方式:时间复杂度
    2、时间复杂度是指:用来评估算法运行效率的一个式子(单位),与电脑的配置无关,与算法的运行量无关;


    3、时间复杂度的表示方法一般使用O(n)来表示,其中O表示估计的意思,括号里的n表示计算算法复杂度大小的式子,O(1)中的1表示的是一个运行单位,不是1秒;


    4、判断时间复杂度的方法:
    (1)一般确定问题的规模n;
    (2)循环减半过程logn;
    (3)k晨关于n的循环就是n的k次方


    课时3:空间复杂度介绍
    1、空间复杂度:用来评估算法占用内存大小的式子(n不同,内存占用不同
    2、空间复杂度表示方法与时间复杂度完全一样

    3、原则:空间换时间,争取用户时间最短。


    课时4:汉诺塔问题的算法递归讲解

    1、递归式子:h(n)=2h(n-1)+1
    2、使用递归算法可以实现计算

    python实现汉诺塔问题递归算法:

    #递归算法计算
    #汉诺塔问题的递归算法
    def hannuota(n,a,b,c):
    if n>0:
    hannuota(n-1,a,c,b)
    print("moving from %s to %s" % (a,c))
    hannuota(n-1,b,a,c)
    hannuota(3,"A","B","C")

    #函数递归算法f(n)与f(n-1)的关系知道
    def f(n):
    if n==1:
    return 1
    else:
    return 2*f(n-1)+1
    print("输出结果为:%d" %f(64))

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/12384795.html
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