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  • 支付宝LR集群压测报告

    支付宝压力测试报告

    时间:2016-03-23                                             测试人员:XXX

    目录

    支付宝压力测试报告 1

    目录 1

    一  测试内容 2

    二  测试方法 2

    三  测试目标 2

    四  测试环境 2

    五  系统部署 3

    5.1 网络访问 3

    六  性能测试结果与分析 3

    6.1 LR集群压测(1) 3

    6.2 LR集群压测(10) 6

    6.3 LR集群压测(20) 9

    6.4 LR集群压测(30) 12

    6.5 LR集群压测(40) 15

    6.6 LR集群压测(50) 18

    6.7 LR集群压测(60) 21

    6.8 LR集群压测(70) 24

    七  结果汇总分析 27

    一  测试内容

    本次测试是针对支付宝快捷支付系统进行的压力测试,在交易接口中,只对交易接口进行压力测试,其中涵盖数据验签与签名功能。

    二  测试方法

    本次采用LoadRunner的专业测试工具进行集群分布式压测,采用本地动态拼装请求数据并通过http协议post方式发送支付请求。采用闭环压测,交易流程关闭访问ECIF与ICQ服务,但包含解析和拼装ICQ交互报文。

    三  测试目标

    1) 获取在单机部署情况下最大TPS值

    2) 当某些资源耗尽时的最大TPS值

    四  测试环境

    环境

    机器型号

    操作系统

    硬件cpu

    硬件mem

    客户端

    server2008虚拟机

    windows

    8核

    16G

    服务端

    Red Hat

    linux

    64核

    126G

    Weblogic容器采用线程1500,连接池最小300最大600连接数

    Oracle数据库最大连接数2000

    五  系统部署

    5.1 网络访问

     

    压力测试通讯流程:LR--->F5--->apache server--->F5--->支付宝应用--->数据库

    六  性能测试结果与分析

    6.1 LR集群压测(1)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    0

    10

    198.203.208.83

    1

    10

    198.203.208.84

    0

    10

    198.203.208.85

    0

    10

    6.1.1 聚合报告

     

    6.1.2 每秒的响应分布图

     

    6.1.3 响应时间分布图

     

    6.1.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.1.5 Server系统资源占用分布图

     

    6.2 LR集群压测(10)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    3

    10

    198.203.208.83

    3

    10

    198.203.208.84

    2

    10

    198.203.208.85

    2

    10

    6.2.1 聚合报告

     

    6.2.2 每秒的响应分布图

     

    6.2.3 响应时间分布图

     

    6.2.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.2.5 Server系统资源占用分布图

     

    6.3 LR集群压测(20)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    5

    10

    198.203.208.83

    5

    10

    198.203.208.84

    5

    10

    198.203.208.85

    5

    10

    6.3.1 聚合报告

     

    6.3.2 每秒的响应分布图

     

    6.3.3 响应时间分布图

     

    6.3.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.3.5 Server系统资源占用分布图

     

    6.4 LR集群压测(30)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    8

    10

    198.203.208.83

    8

    10

    198.203.208.84

    7

    10

    198.203.208.85

    7

    10

    6.4.1 聚合报告

     

    6.4.2 每秒的响应分布图

     

    6.4.3 响应时间分布图

     

    6.4.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.4.5 Server系统资源占用分布图

     

    6.5 LR集群压测(40)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    10

    10

    198.203.208.83

    10

    10

    198.203.208.84

    10

    10

    198.203.208.85

    10

    10

    6.5.1 聚合报告

     

    6.5.2 每秒的响应分布图

     

    6.5.3 响应时间分布图

     

    6.5.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.5.5 Server系统资源占用分布图

     

    6.6 LR集群压测(50)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    13

    10

    198.203.208.83

    13

    10

    198.203.208.84

    12

    10

    198.203.208.85

    12

    10

    6.5.1 聚合报告

     

    6.5.2 每秒的响应分布图

     

    6.5.3 响应时间分布图

     

    6.5.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.5.5 Server系统资源占用分布图

     

     

    6.7 LR集群压测(60)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    15

    10

    198.203.208.83

    15

    10

    198.203.208.84

    15

    10

    198.203.208.85

    15

    10

    6.7.1 聚合报告

     

    6.7.2 每秒的响应分布图

     

    6.7.3 响应时间分布图

     

    6.7.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.7.5 Server系统资源占用分布图

     

    6.8 LR集群压测(70)

    Client系统

    并发

    时间

    198.203.208.82

    18

    10

    198.203.208.83

    18

    10

    198.203.208.84

    17

    10

    198.203.208.85

    17

    10

    6.8.1 聚合报告

     

    6.8.2 每秒的响应分布图

     

    6.8.3 响应时间分布图

     

    6.8.4 Client系统资源占用分布图

     

    6.8.5 Server系统资源占用分布图

     

    七  结果汇总分析

    交易

    并发

    时间

    笔数

    TPS

    峰值TPS

    平均TPS

    LR_AVE

    Server_AVE

    LR_CPU%

    Client_CPU%

    支付

    1

    10

    7267

    12.071

    30.30 

    12.11 

    33

    27.8814

    8.036

    0.6

    支付

    10

    10

    66366

    110.06

    250.00 

    110.61 

    40

    34.4553

    20.998

    5.9

    支付

    20

    10

    119839

    198.738

    444.44 

    199.73 

    45

    36.7229

    32.217

    9

    支付

    30

    10

    147239

    244.177

    491.80 

    245.40 

    61

    49.4711

    42.554

    12.2

    支付

    40

    10

    150226

    249.131

    425.53 

    250.38 

    94

    79.5005

    40.763

    13.2

    支付

    50

    10

    156413

    258.962

    406.50 

    260.69 

    123

    105.454

    41.17

    12.4

    支付

    60

    10

    156676

    259.825

    338.98 

    261.13 

    177

    140.863

    41.078

    12

    支付

    70

    10

    158318

    262.551

    360.82 

    263.86 

    194

    170.73

    40.648

    12.3

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