前言
介绍Rabbimq
Rabbitmq消息队列是干嘛的？
简单的说，消息队列，引申一下就是传递消息用的队列，也可以称为传递消息的通信方法。用争抢订单的快车举个例子，假如，A用户发送了一个用车的消息，那么消息队列要做的就是把A用户用车的这个消息广而告之，发送到一个公用队列当中，司机只管取到消息，而不管是谁发布的，这就是一个简单的消息队列例子，Rabbitmq其实就是消息队列的一种，用的比较多的还可能有Redis，kafka，ActiceMq等等，这个后面的博文里面我会说，这次我们只说Rabbimq消息队列
Rabbitmq消息队列的好处是什么？为什么我们要用他？
这个网上有很多类似的玩意，我不说太多，就只说我在使用中感觉比较好的地方。
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分布式，多节点部署。一个集群，保证消息的持久化和高可用，某节点挂了，其他节点可以结力。
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路由Exchange，这个已经提供了内部的几种实现方法，可以指定路由，也就是指定传递的地址。
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多语言支持，我以前干活儿用Python，现在用Go和java，人家无缝对接，多牛逼！
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Ack的消息确认机制，这样就保证了，任务下发时候的稳定性，ack消息确认可以手动，也可以自动，这样就保证了任务下发时候的可控和监控。
初步开始
简单的生产者和消费者的模型
讲那么多废话理论，还不如直接开始写代码更直观是吧，所以，奥莉给，干了兄弟们！我们实现一个简答的生产者，消费者模型。这个不用我多解释吧，基础的流程就是，我们定义一个生产者，生产信息到Rabbitmq中，然后再定义一个消费者，把数据从Rabbitmq中取出来，就这么简单，下面咱们就干了，先讲几个基础。
Rabbitmq的基础知识
发送 Publish
发送，你可以理解为上传，意思就是，上传一个消息到Rabbitmq当中。它这块的基础代码比较简单
package main
import (
"log"
"github.com/streadway/amqp"
)
func main() {
//初始化一个Rabbimtq连接，后跟ip，user，password
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
if err != nil {
return
}
defer conn.Close()
//创建一个channel的套接字连接
ch, _ := conn.Channel()
//创建一个指定的队列
_, err := ch.QueueDeclare(
"work", // 队列名
false, // durable
false, // 不使用删除？
false, // exclusive
false, // 不必等待
nil, // arguments
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
//定义上传的消息
body := "work message"
//调用Publish上传消息1到指定的work队列当中
err = ch.Publish(
"", // exchange
"work", // 队列名
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing {
ContentType: "text/plain",
//[]byte化body
Body: []byte(body),
})
}
这样就完成了上传消息到work队列当中。
接收 Consume
接收，顾名思义，就是接收到指定队列中的信息，信息存在队列当中，总要被拿出来用吧，放那里又不能下崽儿，所以，拿出来感觉用了才是最重要的。这块的基础代码如下
package main
import (
"log"
"github.com/streadway/amqp"
)
func main() {
//初始化一个Rabbimtq连接，后跟ip，user，password
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
if err != nil {
return
}
defer conn.Close()
//创建一个channel的套接字连接
ch, _ := conn.Channel()
msgs, err := ch.Consume(
"work" // 队列名
"", // consumer
true, // auto-ack
false, // exclusive
false, // no-local
false, // 不等待
nil, // args
)
//定义一个forever，让他驻留在后台，等待消息，来了就消费
forever := make(chan bool)
//执行一个go func 完成任务消费
go func() {
for d := range msgs {
//打印body
log.Printf("message %s", d.Body)
}
}()
<-forever
}
生产者／消费者模型
上面简单说了一下rabbimq的发送和接收，这下咱们就要实现一个生产者消费者模型了，这个模型的主要逻辑，就是生产者发送任务到指定的队列，有一个，或者多个消费者，会在此留守，一有任务，就争抢并且消费。
生产者逻辑
其实生产者逻辑和上面的发送逻辑差不多，这里给出写法。
package main
import (
"log"
"github.com/streadway/amqp"
)
func main() {
//初始化一个Rabbimtq连接，后跟ip，user，password
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
if err != nil {
return
}
defer conn.Close()
//创建一个channel的套接字连接
ch, _ := conn.Channel()
//创建一个指定的队列
q, _ := ch.QueueDeclare(
"work", // 队列名
false, // durable
false, // 不使用删除？
false, // exclusive
false, // 不必等待
nil, // arguments
)
//定义上传的消息
body := "work message"
//调用Publish上传消息1到指定的work队列当中
err = ch.Publish(
"", // exchange
"work", // 队列名
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing {
ContentType: "text/plain",
//[]byte化body
Body: []byte(body),
})
}
消费者逻辑
消费者逻辑这边，主要是加了一个qos控制和手动ack，代码如下
package main
import (
"log"
"github.com/streadway/amqp"
)
func main() {
//初始化一个Rabbimtq连接，后跟ip，user，password
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
if err != nil {
return
}
defer conn.Close()
//创建一个channel的套接字连接
ch, _ := conn.Channel()
//创建一个qos控制
err = ch.Qos(
3, // 同时最大消费数量（意思就是最多能消费几个任务）
0, // prefetch size
false, // 全局设定？
)
if err != nil {
return err
}
msgs, err := ch.Consume(
"work" // 队列名
"", // consumer
true, // auto-ack
false, // exclusive
false, // no-local
false, // 不等待
nil, // args
)
//定义一个forever，让他驻留在后台，等待消息，来了就消费
forever := make(chan bool)
//执行一个go func 完成任务消费
go func() {
for d := range msgs {
//打印body
log.Printf("message %s", string(d.Body))
//手动ack，不管是否发送完毕。
d.Ack(false)
}
}()
<-forever
}
Golang封装Rabbitmq的基础接口
Rabbitmq会用了吧，上面那个估计比较简单，但是估摸着你们还想要别的功能，好，那我就惯大家一次，干了兄弟们，奥莉给！
初始化Rabbitmq连接
为了避免每次重复调用Rabbitmq连接，我这里提供一个简单写法。
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/streadway/amqp"
)
//Rabbitmq 初始化rabbitmq连接
type Rabbitmq struct {
conn *amqp.Connection
err error
}
func New(ip string) (*Rabbitmq, error) {
amqps := fmt.Sprintf("amqp://guest:guest@%s:5672/", ip)
conn, err := amqp.Dial(amqps)
if err != nil {
return nil, err
}
rabbitmq := &Rabbitmq{
conn: conn,
}
return rabbitmq, nil
}
创建一个Queue队列
func (rabbitmq *Rabbitmq) CreateQueue(id string) error {
ch, err := rabbitmq.conn.Channel()
defer ch.Close()
if err != nil {
return err
}
_, err = ch.QueueDeclare(
id, // name
true, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
上传消息到指定的queue中
func (rabbitmq *Rabbitmq) PublishQueue(id string, body string) error {
ch, err := rabbitmq.conn.Channel()
defer ch.Close()
if err != nil {
return err
}
err = ch.Publish(
"", // exchange
id, // routing key
false, // mandatory
false,
amqp.Publishing{
DeliveryMode: amqp.Persistent,
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
if err != nil {
return err
}
return nil
}
从队列中取出消息并且消费
func (rabbitmq *Rabbitmq) PublishQueue(id string, body string) error {
ch, err := rabbitmq.conn.Channel()
defer ch.Close()
if err != nil {
return err
}
err = ch.Publish(
"", // exchange
id, // routing key
false, // mandatory
false,
amqp.Publishing{
DeliveryMode: amqp.Persistent,
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
if err != nil {
return err
}
return nil
}
统计队列中预备消费的数据
func (rabbitmq *Rabbitmq) GetReadyCount(id string) (int, error) {
count := 0
ch, err := rabbitmq.conn.Channel()
defer ch.Close()
if err != nil {
return count, err
}
state, err := ch.QueueInspect(id)
if err != nil {
return count, err
}
return state.Messages, nil
}
统计消费者／正在消费的数据
func (rabbitmq *Rabbitmq) GetConsumCount(id string) (int, error) {
count := 0
ch, err := rabbitmq.conn.Channel()
defer ch.Close()
if err != nil {
return count, err
}
state, err := ch.QueueInspect(id)
if err != nil {
return count, err
}
return state.Consumers, nil
}
清理队列
func (rabbitmq *Rabbitmq) ClearQueue(id string) (string, error) {
ch, err := rabbitmq.conn.Channel()
defer ch.Close()
if err != nil {
return "", err
}
_, err = ch.QueuePurge(id, false)
if err != nil {
return "", err
}
return "Clear queue success", nil
}
总结
简单讲了一下Rabbimtq是啥，怎么用，我是怎么用的。
完整代码请访问我的Github： https://github.com/Alexanderklau/Go_poject/blob/master/Go-Rabbitmq/rabbitmq.go
如果有不懂的欢迎留言！如果能帮大家的我一定会帮！也希望你们指出我的错误！一起进步！