通用函数：能同时对数组中所有的元素进行运算的函数
常见通用函数
一元通用函数：abs, sqrt, exp,log,ceil,floor,rint/round,trunc,modf,isnan,isinf,cos,sin,tan
1 rint/round 四舍五入 2 3 In [2]: a = np.arange(0,5, 0.2) 4 In [3]: a 5 Out[3]: 6 array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. , 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2. , 2.2, 2.4, 7 2.6, 2.8, 3. , 3.2, 3.4, 3.6, 3.8, 4. , 4.2, 4.4, 4.6, 4.8]) 8 In [4]: np.round(a) #四舍五入 9 Out[4]: 10 array([0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2., 2., 3., 3., 3., 3., 11 3., 4., 4., 4., 4., 4., 5., 5.]) 12 13 In [35]: np.floor(3.5) # floor向下取整 14 Out[35]: 3.0 15 16 In [36]: np.ceil(3.5) # ceil向上取整 17 Out[36]: 4.0 18 19 In [37]: np.trunc(-3.1) # 向零取整 20 Out[37]: -3.0 21 22 In [38]: np.trunc(3.1) 23 Out[38]: 3.0 24 25 26 In [39]: np.abs(3) # abs绝对值， 27 Out[39]: 3 28 29 In [40]: np.abs(-3) 30 Out[40]: 3 31 32 In [41]: np.abs(0) 33 Out[41]: 0 34 35 # modf返回两个数组，一个为小数部分，一个为整数部分 36 In [43]: a = np.array([1.2, 3.2, 3.3, 4,5, 6]) 37 38 In [44]: a 39 Out[44]: array([1.2, 3.2, 3.3, 4. , 5. , 6. ]) 40 41 In [45]: np.modf(a) 42 Out[45]: (array([0.2, 0.2, 0.3, 0. , 0. , 0. ]), array([1., 3., 3., 4., 5., 6.])) 43 44 In [46]: b,c = np.modf(a) 45 46 In [47]: b 47 Out[47]: array([0.2, 0.2, 0.3, 0. , 0. , 0. ]) 48 49 In [48]: c 50 Out[48]: array([1., 3., 3., 4., 5., 6.])
二元函数：add, substract, multiply,divide,power, mod,maximun,mininum
1 In [15]: a = np.array([1,2,3,4,5]) 2 3 In [16]: b = np.array([5,4,3,2,1]) 4 5 In [17]: a 6 Out[17]: array([1, 2, 3, 4, 5]) 7 8 In [18]: b 9 Out[18]: array([5, 4, 3, 2, 1]) 10 11 In [19]: np.maximum(a,b) # 取两个数组每个位置上的最大值 12 Out[19]: array([5, 4, 3, 4, 5]) 13 14 In [20]: np.minimum(a,b) # 取两个数组最小值 15 Out[20]: array([1, 2, 3, 2, 1])
NumPy:数学和统计方法
常用函数：
1 In [52]: a = np.array([1,2,3,4,5]) 2 In [26]: a.sum() #sum求和 3 Out[26]: 15 4 5 In [27]: a.cumsum() #cumsum 求累计和，数组元素相加的和 6 Out[27]: array([ 1, 3, 6, 10, 15]) 7 8 In [28]: a.mean() #mean求平均值 9 Out[28]: 3.0 10 11 In [29]: a.std() #std求标准差 12 Out[29]: 1.4142135623730951 13 14 In [30]: a.var() #var求方差 15 Out[30]: 2.0 16 17 In [31]: a.min() #min求最小值 18 Out[31]: 1 19 20 In [32]: a.max() #max求最大值 21 Out[32]: 5 22 23 In [33]: a.argmin() #argmin求最小索引值 24 Out[33]: 0 25 26 In [34]: a.argmax() #argmax求最大索引值 27 Out[34]: 4
NumPy:随机生成数
1 rand 给定形状产生随机数组（0到1之间的数） 2 randint 给定形状产生随机整数 3 choice 给定形状产生随机选择 4 shuffle 和random,shuffle相同 5 uniform 给定形状产生随机数组 6 7 8 In [54]: np.random.randint(1, 10) 9 Out[54]: 8 10 11 In [55]: 12 13 In [55]: np.random.randint(1, 10) 14 Out[55]: 5 15 16 In [56]: np.random.randint(1, 10, 10) # 给定形状10,产生10个随机数 17 Out[56]: array([2, 5, 7, 5, 6, 8, 2, 1, 4, 6]) 18 19 In [57]: 20 21 In [57]: np.random.randint(1, 10, (3,5)) # 给定形状，产生3行5列的数组 22 Out[57]: 23 array([[9, 5, 5, 5, 2], 24 [6, 9, 1, 3, 8], 25 [7, 7, 5, 6, 7]]) 26 27 In [58]: np.random.rand() 28 Out[58]: 0.44549833476797984 29 30 In [59]: np.random.rand(10) # 给定形状，产生10个随机数 31 Out[59]: 32 array([0.86313697, 0.39311928, 0.29385099, 0.93888756, 0.1120862 , 33 0.12951437, 0.73375749, 0.63620282, 0.75099299, 0.08967599])