很显然一个数被开关的概率是他的因子的个数的占比。
然后又很显然其实这个总的概率就是一个二项式求和。
模拟这个过程WA了8发。正常,毕竟浮点误差累积比较大。
其实这个既然是二项式的奇次项求和,那么可以像高中二项式定理一样通过给(x+y)^k代入正确的x和y消去不想要的项。
通过模拟是达不到公式的精度的。就算m很大好像也会有一些奇怪的bug。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN = 1000000;
int d[MAXN], a[MAXN], maxd;
int pri[MAXN], pritop;
bool notpri[MAXN];
void init1(int n = MAXN) {
notpri[1] = d[1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++) {
if(!notpri[i])
pri[++pritop] = i, d[i] = 2, a[i] = 1;
for(int j = 1; j <= pritop && i * pri[j] <= n; j++) {
notpri[i * pri[j]] = 1;
if(i % pri[j])
d[i * pri[j]] = d[i] * d[pri[j]], a[i * pri[j]] = 1;
else {
d[i * pri[j]] = d[i] / (a[i] + 1) * (a[i] + 2);
a[i * pri[j]] = a[i] + 1;
break;
}
}
}
maxd = 240;
}
int n, m;
long double ans2[250], p, q;
void init2() {
int c = min(n, maxd);
for(int i = 1; i <= c; ++i) {
p = (long double)i / (long double)n, q = 1.0 - p;
if(m & 1)
ans2[i] = (pow(p + q, m) + pow(p - q, m)) / (2.0);
else
ans2[i] = 1.0 - ((pow(p + q, m) + pow(p - q, m)) / (2.0));
}
}
int main() {
#ifdef Yinku
freopen("Yinku.in", "r", stdin);
#endif // Yinku
init1();
while(~scanf("%d%d", &n, &m)) {
init2();
for(int i = 1; i <= n; ++i)
printf("%.8f%c", (double)ans2[d[i]], "
"[i == n]);
}
return 0;
}