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  • Algorithms in C第一章笔记

    归并——查找算法

    程序1.1

    #include <stdio.h>

    #define N 20

    int main(void)

    {

             int i,p,q,t,id[N];

             for(i=0;i<N;i++)id[i]=i;

             while(scanf("%d%d",&p,&q)==2)

             {

                       if(id[p]==id[q])continue;

                       for(t=id[p],i=0;i<N;i++)

                       if(id[i]==t)id[i]=id[q];

                       for(i=0;i<N;i++)

                       printf("%d ",id[i]);

                      

             }       

             return 0;

    }

    程序的执行结果如下:

     

    思路:首先我们把每个点所在集合初始化为其自身。比如数组下标2,他对于一个名为2的集合。【在同一个集合里面表示连通】

    然后我们接受2个数字

    (scanf("%d%d",&p,&q)

    如果所示,1和2 ,此时下标1对应的集合是集合1,下标2对应的集合为集合2,很明显他们不在同一个集合中,所以为了将他们连通,就要将他们的集合归并。我们遍历数组,把所有名为p的元素改为q。

     对于第一个输入来说,下标1对应的集合1被改成了集合2 。

    分析:这个算法判断连通性很便捷,但是如果让他归并呢?慢的要死,对吧。所以这个算法被称为快速查找算法,不适合合并,下面是这个算法的图形化表示,此图中,对于查找而言,同一个集合里的元素只需要一步就能查找到“根”,所以速度非常快。

     

    我们考虑下面这个算法,来优化归并的速度

       思路:在一个没有环的结构中,每个对象指向同一个集合的另一个对象。要确定两个对象是否在同一个集合里,只要跟随每个对象的“指针”,直到到达指向自身的一个对象。当且仅当这个过程使两个对象到同一个对象时,这二个对象在同一个集合中。否则,便不在。此时构造合并,只需将一个对象链接到另一个对象就行。

    程序1.2

    #include <stdio.h>

    #define N 20

    int main(void)

    {

             int i,p,q,j,id[N];

             for(i=0;i<N;i++)id[i]=i;

             while(scanf("%d%d",&p,&q)==2)

             {

                       for(i=p;i!=id[i];i=id[i]);  //一直找到根节点

                       for(j=q;j!=id[j];j=id[j]);

                       if(i==j)continue;

                       id[i]=j;

            

                       for(i=0;i<N;i++)

                       printf("%d ",id[i]);

                       printf(" ");

             }       

             return 0;

    }

    一图胜千言。显而易见,此时查找的速度变慢了,但是归并的速度变的很快。

    但是仍然有弊端

     

    加权快速合并算法:

    程序1.3

    #include<stdio.h>

    #define N 20

    int main(void)

    {

             int i,j,p,q,id[N],sz[N];

             for(i=0;i<N;i++)  //初始化

             {

                       id[i]=i;

                       sz[i]=1;

             }

            

             while(scanf("%d%d",&p,&q)==2)

             {

                       for(i=p;i!=id[i];i=id[i]);

                       for(j=q;j!=id[j];j=id[j]);

                       if(i==j)continue;

                       if(sz[i]<sz[j])

                       {

                                id[i]=j;sz[j]+=sz[i];   

                                printf("sz[j]= %d ",sz[j]);

                       }

                       else{

                                id[j]=i;sz[i]+=sz[j];

                                printf("sz[i]= %d ",sz[i]);

                       }

                       for(i=0;i<N;i++)

                       printf("%d ",id[i]);

                       printf(" ");

                      

             }       

            

    }

    分析:利用了Sz数组记录了每个树“根”开始的树的大小。一直是把小的合并到打的上面。

    路径压缩,作者不经想到,怎么样才能查找和归并一样快呢?

    于是给了个神级代码。初读算法的我,惊叹不已。

    #include<stdio.h>

    #define N 20

    int main(void)

    {

             int i,j,p,q,id[N],sz[N];

             for(i=0;i<N;i++)  //初始化

             {

                       id[i]=i;

                       sz[i]=1;

             }

            

             while(scanf("%d%d",&p,&q)==2)

             {

                       for(i=p;i!=id[i];i=id[i]) //直接跳到下一个节点,实现路径压缩

                                id[i] = id[id[i]];

                       for(j=q;j!=id[j];j=id[j])

                                id[j] = id[id[j]];

                       if(i==j)continue;

                       if(sz[i]<sz[j])

                       {

                                id[i]=j;sz[j]+=sz[i];   

                                printf("sz[j]= %d ",sz[j]);

                       }

                       else{

                                id[j]=i;sz[i]+=sz[j];

                                printf("sz[i]= %d ",sz[i]);

                       }

                       for(i=0;i<N;i++)

                       printf("%d ",id[i]);

                       printf(" ");

                      

             }       

            

    }

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