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  • Dijkstra算法C++实现总结

    问题描述

    求无负权图中点s到点t的最短凝聚力

    备注

    标准说法中,“缩短”/“松弛”(relax)操作是对边进行的。下面为了行文方便,将其拓展到点。即以下操作,其中A表示目前已经算出的点i到j的距离:
    A[i][j]=min(A[i][v] + A[v][j] , A[i][j]) (同时维护path数组)

    算法思路

    类似于按拓扑排序的顺序,对所有点进行缩短操作。
    下面具体阐述。
    用d[i]记录已算出的点s到点j之间的距离,path[j]记录目前算出的s到j最短路径中,j节点的上一个节点
    将点分为两个集合:已完成的Known和未完成的unknown.
    初始时,将所有d赋为无穷大,d[s]赋为0;所有点均为unknown
    循环:对unknown的所有点,择其d最小者,进行缩短操作,该点加入known。直到所有点都为known。

    实现思路

    用一个数组known,known[i]为1则表示known,为0 表示unknown

    一些恼人的小问题

    1.无穷大问题

    假设输入的邻接矩阵中,每点与自己的权值为0,不邻接的两点权值为MAX,MAX被宏定义为一个非常大但不容易溢出的整数。

    2.多维动态数组传参问题

    受编译器原理的限制,C/C++将多维动态数组作为函数参数传递是非常麻烦的,比如邻接矩阵。

    源码

    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    
    #define MAX 50000
    
    void printPath(int path[], int n,int s,int t)
    {
    	if (t == s) 
    		cout << s; 
    	else 
    	{ 
    		printPath(path, n, s, path[t]); 
    		cout << "->"<<t;
    	}
    
    }
    /*
    仅适用于无负权的图
    distance是目前算出的s到某点的距离数组,path是从s到某点v的最短路径中,v的上一节点
    初始化将distance全部赋为正无穷,之后从s点开始,进行缩短操作,
    此后选择未进行缩短的点中distance最小者进行缩短,直至所有点都完成了缩短操作
    */
    int main()
    {
    	/*-----------------------声明与定义--------------------*/
    	int n  =7, s = 0, t = 0, i, distS2T;
    	int G[7][7] =
    	{	0,4,5,6,MAX,MAX,MAX,
    		4,0,3,MAX,1,MAX,MAX,
    		5,3,0,MAX,MAX,2,MAX,
    		6,MAX,MAX,0,2,MAX,MAX,
    		MAX,1,MAX,2,0,MAX,4,
    		MAX,MAX,2,MAX,MAX,0,3,
    		MAX,MAX,MAX,MAX,4,3,0
    	};
    	int *known = new int[n](), *distance = new int[n],*path = new int[n];
    
    	//如果s到某点距离已经确定了(该点已经被用于relax过了),则known为1,否则为0
    	//disFromS[]数组是s到各点的最短距离.
    	//---------------------------------赋初值-------------------------------
    	for (i = 0; i < n; i++)      
    	{
    		distance[i] = MAX;
    	}
    	distance[s] = 0;
    	path[s] = s;
    	
    
    	//------循环:选择unknown的点中dis最小的进行缩短操作,直到所有点全部为known------
    	
    	while (1)  //there's stil unknown vertex
    	{
    		
    		i = 0;
    		while (known[i] == 1 && i<n) 
    			i++;//find the first unknown vertex
    		if (i >= n) break; //if all vertices are known ,end the algorithm
    		int v = i;
    		for (; i < n; i++)  //find the unknown vertex with the min distance
    		{
    			if (!known[i] && distance[v] > distance[i]) v = i;
    		}
    
    		//relax(minPos);  modify dis and parent
    		for (i = 0; i < n; i++)
    		{
    			//for each unknown vertex i, 
    			if (known[i]) continue;
    			if (distance[i] > distance[v] + G[v][i])
    			{
    				distance[i] = distance[v] + G[v][i];
    				path[i] = v;
    			}
    		}
    		known[v] = 1;
    	}
    
    	//--------------输出&释放内存----------------------
    	distS2T = distance[t];
    	cout << distS2T<<endl;
    	for (i = 0; i < n;i++)
    		cout << path[i] << " ";
    	cout << endl;
    	for (i = 0; i < n; i++)
    		cout << distance[i]<<" ";
    	cout << endl;
    	printPath(path, n, 0, 6);
    
    	delete[] known;
    	delete[] distance;
    	delete[] path;
    	while (1);
    	return 0;
    
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/YuQiao0303/p/9617330.html
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