为了准备今年的双11很久没有更新blog，在最近的几次sqlserver问题的排查中，总结了sqlserver几种典型的等待类型，类似于oracle中的等待事件，如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来：
第一种等待.memory等待
早上接到一用户反馈其RDS实例非常的慢，通过观察sqlserver活动会话监视器（active monitor）的waiting tasks（类似于mysql的thread running）可以看到有10多w的等待任务,可以明确数据库现在已经出现了较大的瓶颈，紧接着通过resource waits看到数据库中有大量的memory内存等待：
看到是memory 资源等待后，为了立刻恢复用户应用，想到立刻去调大内存，发现该实例已经是24G了，看来一下os的空余内存，还有较多的内存剩余，所以将内存调大到36G，发现resource waits还是在memory上等待，同时这个时候的cpu使用率飙升，达到了90%左右（之前在10%左右的等待）.这样解决不了根本问题，于是通过recent expensive queries,发现以下sql的逻辑读很高，执行非常频繁：
SELECT * FROM RefundOrder_Message messages0_ WHERE messages0_.Order_Id=@p0;
也可以通过如下方式获得造成内存等待的sql：
SELECT st.text FROM sys.dm_exec_query_memory_grants req CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) as ST where req.grant_time is NULL or req.granted_memory_kb is NULL
The columns grant_time and granted_memory_kb will be NULL for those queries which are waiting to get their requested memory
sp_helpindex RefundOrder_Message
发现该表只有一个主键索引：
创建一下索引：
create index ind_RefundOrder_Message_order_id on RefundOrder_Message(Order_Id);
第二种等待：latch等待
在索引加上去后，memory的等待立刻消失，但是resource waits的等待变为了 lock：
通过以下内部视图可以发现如下调用出现了等待：
SELECT ss.host_name, req.blocking_session_id,req.wait_type ,req.wait_time ,req.wait_resource ,req.transaction_id ,st.text FROM sys.dm_exec_requests req CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) as ST
cross apply sys.dm_exec_sessions ss where req.status =N’suspended’ and ss.session_id=req.session_id;
得到阻塞其他会话的sql：
(@p0 int,@p1 nvarchar(4000),@p2 bit)
SELECT TOP (@p0) this.* FROM ViewSalesOrder this_ WHERE this_.MemberCode = @p1 and this_.IsObsolete = @p2 ORDER BY this_.OdCode desc;
视图ViewSalesOrder是一张非常核心的视图，里面关联了订单，订单消息，订单发货等多个业务逻辑；查询条件中代入了membercode为店铺的名称，可能操作某个店铺的订单；
通过ViewSalesOrder视图中的定义，membercode，IsObsolete ，OdCode 为salesOrder表的三个字段，查看salesOrder上并没有相应的索引，于是加上如下索引：
create index ind_salesOrder_member on salesOrder(membercode,IsObsolete,code)；
在添加完索引后，数据库的waiting tasks 下降，batch requests提升：
第三种等待：lock
第三种等待是常见的等待，常见的情况在删除，更新的时候由于条件中没有合适的索引导致锁定的记录范围太大，导致阻塞其他的会话请求：
用户在在进行压测的时候发现一条更新语句执行的非常慢，导致整个系统都卡住：
update DD_ShenHe set ZF = 0 where zf is null;
查看dd_shenhe表上面的索引：
可以看到表中并没有zf字段的索引，而该表总共有400w的数据，zf 为null的有8000条，所以在zf字段添加索引是合适的：
Create index ind_dd_shenhe_zf on dd_shenhe(zf);
添加完索引后，系统恢复正常。
转自：http://hidba.org/?p=859