1010: [HNOI2008]玩具装箱toy
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Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
Sample Input
3
4
2
1
4
Sample Output
题目链接:
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010
Solution
dp [ i ] = min( dp [ j ] + ( sum [ i ] - sum [ j ] + i - j - 1 - L ) ^ 2 ) ( j < i )
设f[ i ] = sum [ i ] + i , c = 1 + l
则dp [ i ] = min( dp [ j ] + ( f [ i ] - f [ j ] - c ) ^ 2 )
推完式子之后,用单调队列维护斜率。。。
dp [ k ] + ( f [ i ] - f [ k ] - c ) ^ 2 <= dp [ j ] + ( f [ i ] - f [ j ] - c ) ^ 2
dp [ k ] + f [ i ] ^ 2 - 2 * f [ i ] * ( f [ k ] + c ) + ( f [ k ] + c ) ^ 2 <= dp [ j ] + f [ i ] ^ 2 - 2 * f [ i ] * ( f [ j ] + c ) + ( f [ j ] + c ) ^ 2
dp [ k ] - 2 * f [ i ] * ( f [ k ] + c ) + ( f [ k ] +c ) ^ 2 <= dp [ j ] - 2 * f [ i ] * ( f [ j ] + c ) + ( f [ j ] + c ) ^ 2
即( dp [ k ] + ( f [ k ]+ c ) ^ 2 - dp [ j ] - ( f [ j ] + c ) ^ 2 ) / 2 * ( f [ k ] - f [ j ] ) <= f [ i ]
推完式子之后用单调队列维护。。。就是斜率优化了。。
因为f [ i ] 是单调递增的,所以满足斜率优化的条件
代码
#include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> #define LL long long using namespace std; const int maxn=50010; int n,L; LL a[maxn],f[maxn],s[maxn],dp[maxn],q[maxn]; double slope(LL a,LL b){ return (dp[a]-dp[b]+(f[a]+L)*(f[a]+L)-(f[b]+L)*(f[b]+L))/(2.0*(f[a]-f[b])); } int main() { scanf("%d%d",&n,&L);L++; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&s[i]),s[i]+=s[i-1]; for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=s[i]+i; int l=1,r=1;dp[1]=0; for(int i=1;i<=n;i++){ while(l<r && slope(q[l],q[l+1])<=f[i]) l++; dp[i]=dp[q[l]]+(f[i]-f[q[l]]-L)*(f[i]-f[q[l]]-L); while(l<r && slope(q[r-1],q[r])>slope(q[r],i)) r--; q[++r]=i; } printf("%lld",dp[n]); return 0; }
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