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  • Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)

     

    1.Python开发中会用到的工具下载地址

    FireBug插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ 

    FirePath插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/

    2.Python安装配置(可忽略)

    Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言

    官网下载地址:https://www.python.org/downloads/(我百度网盘中有)

    按照开发平台的操作系统的版本下载相应的Python安装包。

    1、操作系统版本:

        ①“Windows x86”代表Windows 32位;

        ②“Windows x86-64”代表Windows 64位。

    2Python安装方式:

        ①“web-based installer”:在线安装,需要联网;

        ②“executable installer ”exe可执行文件安装,支持离线安装;

        ③“embeddable zip file”:嵌入式安装,可以安装到其它软件。

      建议选择“executable installer”可执行文件安装。

     (我安装的版本)

    安装可参考:https://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcb9a6c13d6864db2df.html

     

    3.Anaconda + PyCharm 安装配置

    看到这篇博客上面,应该会很奇怪,明明是按照python环境,为什么“2.Python安装配置(可忽略)”,因为在实际使用过程中,使用Anaconda+Pycharm即可,不用再安装python,因为Anaconda中包含python的不同版本。

    3.1Anaconda介绍

     (我百度网盘中有)

     Anaconda包括CondaPython以及一大堆安装好的工具包,比如:numpypandas

    Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换核心功能,包管理,环境管理

    • Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
    • Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
    • qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。
    • spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

    3.2 Anaconda 安装

    安装可参考:https://jingyan.baidu.com/article/eae078275a31851fec5485b8.html

    在电脑开始菜单中可以看到 Anaconda3(64-bit)即安装完成

    之后找到安装路径,把bin目录加入电脑环境变量的PATH中,添加完成之后在cmd命令界面检查:

     

     3.3 PyCharm 安装

    (我百度网盘中有)

    安装可参考:https://blog.csdn.net/aalonso/article/details/81503985

                         https://blog.csdn.net/elegentbeauty/article/details/79871440

    3.4 PyCharm中使用Anaconda部署Python环境

    可参考:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

                  https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

     (1)打开Pycharm ----> 点击create new project创建项目 ---->location为文件存储位置,project interpreter为解释器,也就是Anaconda中的python.exe ---->按图中步骤操作,最后点击create

    (2)创建完之后进入pycharm界面 ----> file选项中选择setting,选择project interpreter并且按步骤选中Anaconda中的python.exe;

    (3)在创建好的工程处右击依次选择new---python file---进行命名,输入print(‘hello word’),在界面右击选择run 文件名,界面下显示如下图运行结果,即配置成功

    3.5 pip的使用,以及安装selenium 

    如果cmd命名无法正常使用pip打开Anaconde prompt 在该prompt中使用pip

    为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级

    ----------------------------------------------------------------------------------------

    python -m pip install --upgrade pip   :更新pip

    pip list  :查看已安装的库

    pip install selenium :安装selenium 库

    -------------------------------------------------------------------------------------

    3.6 Anaconda中使用IDLE

    1)先确保已经安装了anaconda,打开注册表(regedit在注册表中找到HKEY_CLASSES_ROOT---->找到 .py(如果没有就自己创建)---->把.py的值改为pythonfile

        

    (2)在注册表HKEY_CLASSES_ROOT---->找到 pythonfile(如果没有就自己创建)

            pythonfile项下面创建Defaultlcon项和shell项。

       在shell项下面创建open项。

       在open项下面创建command项,把command的值改为:

            "C:ProgramDataAnaconda3pythonw.exe""C:ProgramDataAnaconda3Libidlelibidle.pyw" "%1"

       (具体路径根据自己安装地址决定)

     

    (3)找到要使用IDLE打开的.py文件,如图所示,打开文件

     

    (4)运行.py文件

     

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