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1.完整版sql语句的查询：
select distinct post,avg(salary) from table1 where id > 1
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary)
limit 5,5
2.最重要的几个关键字的执行顺序
from
where
group by
group by:分组之后 分组依据是最小可识别单位,不能再直接获取到其他字段信息
如果想要获取其他字段信息 只能用额外的方法间接获取
上述情况需要你设置严格模式
如果整个sql语句没有group by默认整体就是一组
3.聚合函数
max
min
avg
sum
count
ps:聚合函数只能在"分组"之后使用
having:跟where的功能是一模一样的,但是having是作用在分组之后的
where是作用在分组之前的
4.order by 排序
默认是升序 asc
改成降序 desc
select * from emp order by age asc,salary desc;
5. distinct 去重
去重一定要满足数据是一模一样的情况下 才能达到去重的效果
如果你查询出来的数据中包含主键字段,那么不可能去重成功
6.limit
limit 5; 一个参数表示的是限制展示个数
limit 5,5; 第一个参数表示的是起始位置 不包含当前位置,第二个参数是从起始位置开始往后展示的条数
应用场景 对数据的分页展示
where里面
where id > 1 and id < 3;
where id >= 1 and id <= 3;
where id between 1 and 3;
where id not between 1 and 3;
where id < 1 or id > 3;
where id in (1,2,3,4)
where id not in (1,2,3,4)
where post_comment is null # 判断是否为null 一定要用is不能用=
ps:MySQL对大小写不敏感
emp Emp EMP
忽略大小写:内部统一转大写,或者转小写
like 模糊匹配
%:多个任意字符
_:单个任意字符
查询名字是四个字符组成的
where name like '____';
where char_length(name) = 4;
where name regexp '^j.*(n|y)$'
re模块中
findall:分组优先 会将括号内正则匹配到的优先返回
match:从头开始匹配 匹配到一个就直接返回
res = match('^j.*n$','jason')
print(res.group())
search:整体匹配 匹配到一个就直接返回
group_concat:能够获取到分组之后除了分组依据以外的字段 还能做拼接操作
select post,group_concat(name,":",salary)...
concat:分组之前用
select concat(name,":",salary,":",post,":",age)...
concat_ws(':',name,age,salary)
','.join([1,2,3,4,5])
连表操作
select * from emp,dep; 笛卡尔积
内连接
inner join 只连接两张表相同的数据
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
左连接
left join 在内连接的基础上 保留左边没有对应的数据
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
右连接
right join 在内连接的基础上 保留左边没有对应的数据
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
全连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
子查询
将一张表查询结果作为另一条sql语句的查询条件
# 查询平均年龄在25岁以上的部门名
连表
select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25;
子查询
select name from dep where id in
(select emp.dep_id from emp group by emp.dep_id
having avg(age) > 25);
exist(了解)
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，
而是返回一个真假值，True或False。
当返回True时，外层查询语句将进行查询
当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。
select * from emp
where exists
(select id from dep where id > 203);
MySQL中的注释
#
书写顺序
select id,name from emp where id > 3 and id < 6;
执行顺序
from # 确定到底是哪张表
where # 根据过来条件 筛选数据
select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段
补充：
select * from empG;
当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加G来规范查询结果
前期表准备
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk
1.语法执行顺序
# 初识查询语句
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
# 先后顺序
from
where
select
2.where约束条件
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # 简写
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
再是根据模糊匹配条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
# 5.查询id小于3或者大于6的数据。between指的是一个区间
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据。in是指在某指定的几个值
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL; # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;
MySQL对大小写不敏感，null的写法是大小写混合也没关系。
3.group by
总结：1严格模式后，只拿到分组信息，通过聚合函数拿到该分组的其他信息，统计数量count（）传标识性文字，切记不能为null
分组后取出的是每个组的第一条数据,只展示每组的第一条（插入的第一条）信息，其他信息只是不显示，通过聚合函数仍然可以对他们进行操作！
# 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等
# 1.按部门分组
select * from emp group by post; # 分组后取出的是每个组的第一条数据,只展示每组的第一条（插入的第一条）信息，其他信息只是不显示，通过聚合函数仍然可以对他们进行操作！
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
show variables like '%mode%';
set session 当前窗口有效
set global 全局有效
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端（现退出，在进来）
select * from emp group by post; # 报错
select id,name,sex from emp group by post; # 报错
# 强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名
select post from emp group by post; # 获取部门信息
给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高工资' from emp group by post;（不推荐使用）
# 2.获取每个部门的最高工资
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
#在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段
#比如id字段
#聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;
# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名。# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名。
一旦group分组，在严格模式下，只能查询分组信息，只有两个方法显示分组以外信息：1聚合查询（最低、最大、平均值、总和、数量（非null字段）。2.group_concat(显示内容（表内信息即可）+拼接操作)
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来 显示 除 分组外字段 还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;
小技巧:
concat就是用来帮你拼接数据
concat 不分组情况下使用
group_concat 分组之后使用
# 4.补充concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;
select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;
# 补充as语法 即可以给字段起别名也可以给表起
select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错 因为表名已经被你改成了t1
select t1.id,t1.name from emp as t1;
# 查询四则运算
# 查询每个人的年薪
select name,salary*12 as annual_salary from emp;
select name,salary*12 annual_salary from emp; # as可以省略
补充
1 concat_ws(':',查询内容1，查询内容2...)
2join方法复习：
练习题
# 刚开始查询表，一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息
一旦group分组，在严格模式下，只能查询分组信息，只有两个方法显示分组以外信息：1聚合查询（最低、最大、平均值、总和、数量（非null字段）。2.group_concat(显示内容+拼接操作)
首先如何确定是分组？看题目，发现查询的东西都属于同一类，就是一个组；首先肯定有查询到分组信息，再然后用group_concat(表单中的任意内容):比如查询这个。查询岗位名以及岗位包含的所有员工的年龄。
select post,group_concat(age) from emp group by post;
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
"""
参考答案：
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;
select sex,count(id) from employee group by sex;
select post,avg(salary) from emp group by post;
select post,max(salary) from employee group by post;
select post,min(salary) from employee group by post;
select sex,avg(salary) from employee group by sex;
"""
# 关键字where group by同时出现的情况下，group by必须在where之后
# where先对整张表进行一次筛选，如何group by再对筛选过后的表进行分组
# 如何验证where是在group by之前执行而不是之后 利用聚合函数 因为聚合函数只能在分组之后才能使用
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; # 报错！
select max(salary) from emp;
# 正常运行，不分组意味着每一个人都是一组，等运行到max(salary)的时候已经经过where，group by操作了，只不过我们都没有写这些条件
# 语法顺序
select
from
where
group by
# 再识执行顺序
from
where
group by
select
8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
# 对where过滤出来的虚拟表进行一个分组
# 还不明白可以分步执行查看结构
select * from emp where age>30;
# 基于上面的虚拟表进行分组
select * from emp where age>=30 group by post;
4.having
跟where是一模一样的 也是用来筛选数据
但是having是跟在group by之后的
where是对整体数据做一个初步的筛选
而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选。
having可以利用聚合函数对那些平均值、最大值、最小值等
select 查询字段1,查询字段2,... from 表名
where 过滤条件
group by分组依据
# 语法这么写，但是执行顺序却不一样
from
where
group by
select
having的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤，即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！
1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
where age >= 30
group by post
having avg(salary) > 10000;
# 如果不信你可以将having取掉，查看结果，对比即可验证having用法！
#强调：having必须在group by后面使用
select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错
5.distinct
# 对有重复的展示数据进行去重操作。
select distinct post from emp;
所有数据都是一模一样的才行
主键字段是独一无二的。
如图，distinct去重，若同时有两个数据去重，那么这两个数据必须同时存在一模一样的数据，比如姓名，不存在同名的人，因此整个结果，去重失败！
6.order by排序
写在from后。asc默认自动填写。默认是升序asc，也可以降序desc
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
select * from emp order by age desc; #降序排
#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
where age > 10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary)
;
7.limit
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;
8.正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
正则复习：
多表查询
表创建
#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('nick','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('jerry','female',18,204)
;
# 当初为什么我们要分表，就是为了方便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成一张表进行查询才合理
表查询：笛卡尔积的概念
select * from emp,dep; # 左表一条记录与右表所有记录都对应一遍>>>笛卡尔积
# 将所有的数据都对应了一遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据
# 查询员工及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
# 查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';
有没有将两张表关联到一起的操作，有专门对应的方法?
如下！
内连接、左链接、右连接、全链接
# 将两张表关联到一起的操作，有专门对应的方法
# 1、内连接：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
where dep.name = "技术";
# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
# 用NULL来顶替！
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右面表没有对应关系的的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
连表：
子查询
# 将一个查询语句的结果用括号括起来当作另外一个查询语句的条件去用
# 1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息
"""
先获取技术部和人力资源部的id号，再去员工表里面根据前面的id筛选出符合要求的员工信息
"""
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name = "技术" or name = "人力资源");
# 2.每个部门最新入职的员工 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询
select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date
;
"""
记住一个规律，表的查询结果可以作为其他表的查询条件，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询
"""
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;