1、创建项目
scrapy startproject myproject #myproject 为项目名
2、列出所有模板
scrapy genspider -l
3、创建爬虫
scrapy genspider -t crawl zhihu zhihu.com # zhihu 为爬虫名 zhihu.com为爬取网站域名
scrapy genspider spiders zhihu.com # spiders为爬虫名 zhihu.com为爬取网站域名
4、运行spider
scrapy crawl spidername # 输出日志加源代码
scrapy crawl spidername --nolog # 只输出源代码
5、check 用来检查代码是否有错误
scrapy check
6、list 返回项目里面所有spider的名称
scrapy list
# fetch 输出日志及网页源代码 scrapy fetch http://www.baidu.com# fetch --nolog --headers 输出响应头 scrapy fetch --nolog --headers http://www.baidu.com # --nolog --no--redirect 禁止重定向 scrapy fetch --nolog --no--redirect http://www.baidu.com
7、编辑spider文件：
scrapy edit <spider> # 相当于打开vim模式，实际并不好用，在IDE中编辑更为合适。
8、将网页内容保存下来，并在浏览器中打开当前网页内容，直观呈现要爬取网页的内容:
scrapy view <url>
9、运行spider：
scrapy runspider spiders.py # spiders为爬虫py文件
xpath语法：
-
基础语法：
1 nodename：节点定位 2 . ：当前节点 3 / ：根节点 4 // ：任意位置 5 ./ ：从单签节点的根节点向下匹配 6 .//：从当前节点向下任意位置匹配 7 text()：获取节点的文本 8 @属性：获取节点的属性
-
属性定位：多属性匹配 & 单属性多值匹配
1 多属性匹配：'//div/div/p[@class="item" and @name="ptag"]' 2 单属性多值匹配：'//div[contains(@class,"item")]'
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按序选择
1 索引定位：'//div/ul/li[3]/text()' ，注意的是索引从1开始 2 last()函数：'//div/li[last()]/text()' ，定位最后一个；'//div/li[last()-1]/text()' ，定位倒数第二个 3 position()函数：'//div/ul/li[position()>1]/text()定位第一个以后不包含第一个
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嵌套选择
1 进过xpath定位匹配到的节点，进行xpath匹配 2 li_list = '//div/ul/li' # 有10个li 3 for li in li_list: 4 title = li.xpath('表达式')
-
extract()与extract_first()区别
1 extract() 返回的所有数据，存在一个list里。
2 extract_first()返回的是一个string，是extract()结果中第一个值。