# 1 API 2 算法原理 3 源代码 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) cv2.imshow('src',img) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] ### 设置一个偏移矩阵 这个偏移矩阵用numpy来表示 matShift = np.float([[1,0,100],[0,1,200]])# 这个矩阵是一个两行三列的 2*3 dst = cv2.warpAffine(img,matShift,(height,width)) #这个方法可以完成当前矩阵的映射 当前的图片 移位矩阵 当前图片的宽度和高度 # 1 data 原始图片的data信息 2 mat 移位矩阵 3 info 图片的info信息 # 移位 矩阵的运算 cv2.imshow('dst',dst)
# 1 API 2 算法原理 3 源代码 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) cv2.imshow('src',img) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] ### 设置一个偏移矩阵 这个偏移矩阵用numpy来表示 matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]])# 这个矩阵是一个两行三列的 2*3 dst = cv2.warpAffine(img,matShift,(height,width)) #这个方法可以完成当前矩阵的映射 当前的图片 移位矩阵 当前图片的宽度和高度 # 1 data 原始图片的data信息 2 mat 移位矩阵 3 info 图片的info信息 # 移位 矩阵的运算 cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)