3-12 图片旋转

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image3.png',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 2*3
matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数
#这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢
# 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围
dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width))
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image2.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 2*3
matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数
#这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢
# 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围
dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width))
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image1.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 2*3
matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数
#这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢
# 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围
dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width))
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 2*3
matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),45,0.5) # mat rotate 1 center 旋转的中心点 2 angle 旋转的角度 3 sc 缩放的系数
#这里实现的是一个矩阵旋转的方法 为何这里还要进行缩放呢
# 100*100 25 旋转25度之后它的四个角就会超出正方形的范围
dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width))
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)