4-13 油画特效

第三步灰度等级的划分。第四步灰度段中像素的个数统计。

# 1 gray 2 7*7 10*10 3 0-255 256 4 64 0-63 64-127
# 10 0-63 99 64-127
# 4 count 5 dst = result 
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image00.png',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(4,height-4):
    for j in range(4,width-4):
        array1 = np.zeros(8,np.uint8)
        for m in range(-4,4):
            for n in range(-4,4):
                p1 = int(gray[i+m,j+n]/32)
                array1[p1] = array1[p1]+1#表明当前的像素值完成了累加
        currentMax = array1[0]#获取array1中到底哪一个段内它的像素是最多
        l = 0#记录哪一个段
        for k in range(0,8):#遍历当前array1
            if currentMax<array1[k]:
                currentMax = array1[k]
                l = k#记录一下当前的k
                #获取了当前8个已经在灰度段中,哪一个段中像素最多,并且已经知道了到底是哪一个段的下标
        # 简化 均值
        for m in range(-4,4):
            for n in range(-4,4):
               if gray[i+m,j+n]>=(l*32) and gray[i+m,j+n]<=((l+1)*32):#如果这个像素值位于某一个灰度段内,那么我们就把这个像素值取出来
            #l它表明当前到底处于哪一个灰度段,32是它的灰度等级
                    (b,g,r) = img[i+m,j+n]
        dst[i,j] = (b,g,r)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)