假期作业

1.以下程序输出结果是什么

a = 1
def fun(a):
    a = 2
fun(a)
print (a)  
 
a = []
def fun(a):
    a.append(1)
fun(a)
print(a)

　　1

　　[1]

2.请简要说明什么是类变量，什么是实例变量，并观察以下程序的输出结果

class Person:
    name="aaa"
p1=Person()
p2=Person()
p1.name="bbb"
print(p1.name)  
print(p2.name) 
print(Person.name)　

类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。

　　实例变量是对于每个实例都独有的数据，而类变量是该类所有实例共享的属性和方法。

　　1,'bbb'

　　2,'aaa'

　　3,'aaa'

3.以下语句有什么弊端,name是元祖的时候，程序会是什么样的结果,如何避免

"hi there %s" % name

　　报错

　　跟改为：

"hi there {}".format(name)

4.阅读下面的代码，写出A0，A1至An的最终值。

A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5))) A1 = range(10) A2 = [i for i in A1 if i in A0] A3 = [A0[s] for s in A0] A4 = [i for i in A1 if i in A3] A5 = {i:i*i for i in A1} A6 = [[i,i*i] for i in A1]

　　A0:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

　　A1:range(0,10)

　　A2:[]

　　A3:[1, 2, 3, 4, 5]

　　A4:[1, 2, 3, 4, 5]

　　A5:{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

　　A6:[[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

5.你如何管理不同版本的代码？

　　用仓库：git up

6.下面代码会输出什么：

def f(x,l=[]):
    for i in range(x):
        l.append(i*i)
    print(l）
f(2)
f(3,[3,2,1])
f(3)

　　f(2)： [0,1]
　　f(3,[3,2,1]):[3,2,1,0,1,4]
　　f(3):[0,1,0,1,4]

7.这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使用它们？

*args命名关键字参数

**kwargs:关键字参数

如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时，那就使要用*args。

如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。

8.阅读下面的代码，它的输出结果是什么？

class A(object):
    def go(self):
        print ("go A go!")
    def stop(self):
        print ("stop A stop!")
    def pause(self):
        raise Exception("Not Implemented")
​
class B(A):
    def go(self):
        super(B, self).go()
        print ("go B go!")
​
class C(A):
    def go(self):
        super(C, self).go()
        print "go C go!"
    def stop(self):
        super(C, self).stop()
        print "stop C stop!"
​
class D(B,C):
    def go(self):
        super(D, self).go()
        print "go D go!"
    def stop(self):
        super(D, self).stop()
        print "stop D stop!"
    def pause(self):
        print "wait D wait!"
class E(B,C): pass
a = A()
b = B()
c = C()
d = D()
e = E()
​

# 说明下列代码的输出结果
​

a.go()
b.go()
c.go()
d.go()
e.go()
​
a.stop()
b.stop()
c.stop()
d.stop()
e.stop()
​
a.pause()
b.pause()
c.pause()
d.pause()
e.pause()

　　a.go():go A go!

　　b.go():go A go!

　　　　　go B go!

　　c.go():go A go!

　　　　　go C go!

　　d.go():go A go!

　　　　　go B go!

　　　　　go C go!

　　　　　go D go!

　　e.go():go A go!

　　　　　go C go!

　　　　　go B go!

　　　　stop A stop!

　　a.stop():"stop A stop!"

　　b.stop():"stop A stop!"

　　c.stop():"stop A stop!"

　　　　　  "stop C stop!"

　　d.stop():"stop A stop!"

　　　　　  "stop C stop!"

                    "stop D stop!"

　　e.stop():"stop A stop!"

　　　　　  "stop C stop!"

9.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

l = [1,2,3,4,3,4,5]
print(set(l))

10.单引号，双引号，三引号的区别

三引号可以多行输出，而单引号和双引号只能在一行上，在需要单引号和双引号的字符串中可以使用转义字符来（在需要转义的字符前）

11.写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果

　　输入: string_reverse(‘abcdef') , 返回: ‘fedcba',写出你能想到的多种方法

s = 'abcdef'
s1 = s[::-1]
print(s1)

 1 s = 'abcdef'
 2 l = []
 3 for i in range(1,len(s)+ 1):
 4     l.append(s[-i])
 5 print(l)

12. 单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。利用当前我们所学知识，尝试使得所创建的类是单实例模式

编程练习

1.定义一个点（Point）类和直线（Line）类，使用 getLen 方法可以获得直线的长度。

提示：

设点 A(X1,Y1)、点 B(X2,Y2)，则两点构成的直线长度 |AB| = √((x1-x2)2+(y1-y2)2)
Python 中计算开根号可使用 math 模块中的 sqrt 函数
直线需有两点构成，因此初始化时需有两个点（Point）对象作为参数

import math

class Point(object):
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x 
        self.y = y 

    def getx(self):
        return self.x

    def gety(self):
        return self.y

class Line(object):
    def __init__(self,p1,p2):
        self.x = p1.getx() - p2.getx()
        self.y = p1.gety() - p2.gety()
        self.line = math.sqrt(math.pow(self.x, 2) + math.pow(self.y, 2)) 
    

    def getline(self):
        return self.line

p1 = Point(2,3)
p2 = Point(5,7)
line = Line(p1,p2)
res = line.getline()
print(res)

2.列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]

l = [1,2,3,4,5]
def f(x):
    return x**2
res = map(f,l)
res1 = [i for i in res if i > 10] 
print(res1) 

3.坦克

某次战役中，为便于信息交互，我军侦察部门将此次战役的关键高地坐标设定为（x=0，y=0）并规定，每向东增加100米，x加1，每向北增加100米，y加1。同时，我军情报部门也破译了敌军向坦克发送的指挥信号，其中有三种信号（L,R,M）用于控制坦克的运动，L 和 R 分别表示使令坦克向左、向右转向，M 表示令坦克直线开进100米，其它信号如T用于时间同步，P用于位置较准。

一日，我军侦察兵发现了敌军的一辆坦克，侦察兵立即将坦克所在坐标（P, Q）及坦克前进方向（W：西，E：东，N：北，S：南）发送给指挥部，同时启动信号接收器，将坦克接收到的信号实时同步发往指挥部，指挥部根据这些信息得以实时掌控了该坦克的位置，并使用榴弹炮精准地击毁了该坦克。

请设计合理的数据结构和算法，根据坦克接收到的信号，推断出坦克所在的位置。
设计时请考虑可能的扩展情况，并体现出您的设计风格

假设，侦察兵发送给指挥部的信息如下：
坦克坐标：（11，39）
坦克运行方向：W
坦克接收到的信号为：MTMPRPMTMLMRPRMTPLMMTLMRRMP
其位置应该是（9，43），运动方向为E

class Tank(object):
    dic = {'WL': 'S', 'WR': 'N', 'EL': 'N', 'ER': 'S', 'NL': 'W', 'NR': 'E', 'SL': 'E', 'SR': 'W'}
    def __init__(self,x,y,l):
        self.x = x
        self.y = y
        self.l = l


    def message(self,msg):
        for i in msg:
            if i == 'M':
                if self.l == 'W':
                    self.x -= 1
                elif self.l == 'E':
                    self.x += 1
                elif self.l == 'S':
                    self.y -= 1
                elif self.l == 'N':
                    self.y += 1
            elif i in['L','R']:
                self.l = self.dic[self.l+i]
        return (self.x,self.y,self.l)
a = Tank(11,39,'W')
s = 'MTMPRPMTMLMRPRMTPLMMTLMRRMP'
print(a,message(s))