1、选择算法
选择算法的最好时间复杂度是:O(N^2),最差的时间复杂度是O(N^2),平均时间复杂度为O(N^2),由于是不稳定算法,在工程上是很少使用。
public int[] selectSort(int[] sourceArray) throws Exception { int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); // 总共要经过 N-1 轮比较 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { int min = i; // 每轮需要比较的次数 N-i for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[min]) { // 记录目前能找到的最小值元素的下标 min = j; } } // 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换 if (i != min) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = tmp; } } return arr; }
2、冒泡排序
冒泡算法的最好时间复杂度是:O(N),最差的时间复杂度是O(N^2),平均时间复杂度为O(N^2),是稳定算法但是比较慢,所以在工程上也是很少使用。
public int[] bubbleSort(int[] sourceArray){ // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); for (int i = 1; i < arr.length; i++) { // 设定一个标记,若为true,则表示此次循环没有进行交换,也就是待排序列已经有序,排序已经完成。 boolean flag = true; for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int tmp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; flag = false; } } if (flag) { break; } } return arr; }
3、插入排序
插入算法的最好时间复杂度是:O(N),最差的时间复杂度是O(N^2),平均时间复杂度为O(N^2),是稳定算法,在样本小且基本有序的时候效率比较高。
public int[] insertSort(int[] sourceArray) { // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); // 从下标为1的元素开始选择合适的位置插入,因为下标为0的只有一个元素,默认是有序的 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { // 记录要插入的数据 int tmp = arr[i]; // 从已经排序的序列最右边的开始比较,找到比其小的数 int j = i; while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) { arr[j] = arr[j - 1]; j--; } // 存在比其小的数,插入 if (j != i) { arr[j] = tmp; } } return arr; }