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  • 算法之选择、冒泡、插入排序

    1、选择算法

      选择算法的最好时间复杂度是:O(N^2),最差的时间复杂度是O(N^2),平均时间复杂度为O(N^2),由于是不稳定算法,在工程上是很少使用。

    public int[] selectSort(int[] sourceArray) throws Exception {
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
    
            // 总共要经过 N-1 轮比较
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
                int min = i;
                // 每轮需要比较的次数 N-i
                for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                    if (arr[j] < arr[min]) {
                        // 记录目前能找到的最小值元素的下标
                        min = j;
                    }
                }
                // 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
                if (i != min) {
                    int tmp = arr[i];
                    arr[i] = arr[min];
                    arr[min] = tmp;
                }
            }
            return arr;
        }

    2、冒泡排序

      冒泡算法的最好时间复杂度是:O(N),最差的时间复杂度是O(N^2),平均时间复杂度为O(N^2),是稳定算法但是比较慢,所以在工程上也是很少使用。

    public int[] bubbleSort(int[] sourceArray){
            // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                // 设定一个标记,若为true,则表示此次循环没有进行交换,也就是待排序列已经有序,排序已经完成。
                boolean flag = true;
    
                for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) {
                    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                        int tmp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = tmp;
    
                        flag = false;
                    }
                }
                if (flag) {
                    break;
                }
            }
            return arr;
        }

    3、插入排序

      插入算法的最好时间复杂度是:O(N),最差的时间复杂度是O(N^2),平均时间复杂度为O(N^2),是稳定算法,在样本小且基本有序的时候效率比较高。

    public int[] insertSort(int[] sourceArray) {
            // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
            // 从下标为1的元素开始选择合适的位置插入,因为下标为0的只有一个元素,默认是有序的
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                // 记录要插入的数据
                int tmp = arr[i];
                // 从已经排序的序列最右边的开始比较,找到比其小的数
                int j = i;
                while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {
                    arr[j] = arr[j - 1];
                    j--;
                }
                // 存在比其小的数,插入
                if (j != i) {
                    arr[j] = tmp;
                }
            }
            return arr;
        }
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