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  • 悼念512汶川大地震遇难同胞――珍惜现在,感恩生活 分类: dp 2015-05-21 10:50 14人阅读 评论(0) 收藏

    Description
    急!灾区的食物依然短缺!
    为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
    请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?

    后记:
    人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
    月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活――
    感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
    感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
    感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
    感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
    同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~

    Input
    输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。

    Output
    对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。

    Sample Input

    1
    8 2
    2 100 4
    4 100 2

    Sample Output

    400
    Difficulty:DP多重背包,多重背包问题描述:容量为m的背包和n 种物品,每个物品都有各自的体积v和价值val,每种物品都有一定的件数num[i],将哪些物品装入背包物品体积总数不超过包的容量m 时,能够得到的最大价值是多少?
    在我理解看来:多重背包其实包含了01背包和完全背包;
    二进制优化:将第i种物品分成若干件物品,其中每件物品有一个系数,这件物品的费用和价值均是原来的费用和价值乘以这个系数。使这些系数分别为1,2,4,…,2^(k-1),n[i]-2^k+1,且k是满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。例如,如果n[i]为13,就将这种物品分成系数分别为1,2,4,6的四件物品。
    分成的这几件物品的系数和为n[i],表明不可能取多于n[i]件的第i种物品。另外这种方法也能保证对于0..n[i]间的每一个整数,均可以用若干个系数的和表示,这个证明可以分0..2^k-1和2^k..n[i]两段来分别讨论得出。

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    int wei[10000];
    int val[10000];
    int num[10000];
    int dp[10000];
    int n,m,c;
    void ZeroPack(int value,int weight)//01背包
    {
        int i;
        for(i=m;i>=value;i--)//01背包模板
            dp[i]=max(dp[i],dp[i-value]+weight);
    }
    void ComPack(int value,int weight)//完全背包
    {
        int i;
            for(i=value;i<=m;i++)//完全背包模板
            dp[i]=max(dp[i],dp[i-value]+weight);
    }
    int main()
    {
        scanf("%d",&c);
        while(c--)
        {
            scanf("%d%d",&m,&n);
            memset(dp,0,sizeof(dp));
            for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d%d%d",&val[i],&wei[i],&num[i]);
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                if(num[i]*val[i]>=m)
                ComPack(val[i],wei[i]);
                else
                {
                    int t=0,j=0;
                    for( j=0;;j++)
                    {
                        t+=(1<<j);//二进制优化
                        if(t>=num[i])break;
                        ZeroPack((1<<j)*val[i],(1<<j)*wei[i]);
                    }
                    t-=(1<<j);
                    t=num[i]-t;
                    ZeroPack(t*val[i],t*wei[i]);
                }
            }
            printf("%d
    ",dp[m]);
        }
        return 0;
    }
    

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