例0
u 二维平面上有一些点。有Q个询问，每个询问问横坐标不超过x，纵坐标不超过y的点的数目。可以离线。
u 这题的另一种形式是求逆序对。
u 正解：把所有点和询问排序，然后用树状数组即可求解。
例1
u 在一个初始为空的二维平面上，要求支持2种操作：
u 插入一个点
u 查询一个矩形内点的个数
u 坐标<=2*10^6
u 操作1数量<=160000
u 操作2数量<=10000
u 问题可以转化为：给定一个三维平面，每次求三维坐标在一个范围内的点的个数。
u 按x排序，然后考虑分治。
u 两边内部的答案可以递归计算。我们需要计算左边的点对右边的询问的贡献。
u 分别处理两边后，我们可以把左右按y排序，依次处理。对于x在左半边的点，按z坐标插入树状数组中，这样我们就可以快速统计出x在右半边的询问的答案了。
u 排序可以用归并来完成。
u 时间复杂度：O(nlog^2n)
u 这个算法是由cdq提出的，所以叫cdq分治。
例2
u 给定二维平面上的n个点，求最近点对
u n<=10^5
u 考虑分治。
u 按x坐标排序，然后先求出左边一半和右边一半的解。
u 假设当前答案为d，那么找出距离中线（mid）小于d的点。
u 将这些点按y坐标排序。对于每个点，只需要求它和它上面8个点的距离并更新答案即可。
u 想一想，为什么？
u 事实上，这个数字还可以缩小。有兴趣的同学可以自行思考。
例5
u N个物品有单价，收益，限购次数，第i个询问用w[i]的钱，在禁止购买ban[i]的情况下，能获得的最大收益
u N<=1000 Q<=10^6 w[i]<=1000
u 考虑分治
u 对于全部的物品，对于右边一半的物品，左边一半的物品都对它有贡献
u solve(l,r)表示，当前维护dp数组，记录的答案是出去[l,r]外的物品的答案
u solve(l,mid)时用[mid+1,r]内的物品转移dp数组
u 当l=r时，将所有ban=l=r的询问一起（查dp数组）求答案
u 给定一张无向图（n<=700），每条边都有两个边权A和B
u 求一棵生成树，使得（所有边的A边权之和）*（所有边的B之和最小）
u 最小乘积模型：
u 考虑用二维平面上的点表示每一个解，其中x坐标表示其中一维权值和，y坐标表示其中另一维权值和。
u 每一个解对应的答案即为该点所在的反比例函数的k值。
u 很显然，最优解一定在凸壳上。
u 分治地去求这个凸壳。先求出x最小的解L，y最小的解R。
u 找到离AB这条直线最远（靠近原点方向）的解Mid。（想一想，怎么求？）
u 然后不停地分治，直到Mid离AB的距离为0。
u 每次求出一个新解时，就更新答案。
u 复杂度：玄学（n不大不小）
例1 cogs1752
例2 hdu1007
例5 bzoj3163
例6 bzoj2395