生成器中yield和next()的用法解析

生成器概念:

python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果.

• 生成器函数:

  和其他函数编写方式相同,使用yield语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态.

• 生成器表达式:

  类似于列表解析,不同的是他返回的是一个迭代对象而不是一个列表.

#列表生成器:
L = [x for x in range(5)]
print(L)
#简单生成器:
G= (x for x in range(5))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))

当我们输出结果是一个一个的输出时:

• 1.创建一个迭代器类,把代码写进去,用类来创建可迭代对象,然后用next()函数来把结果迭代出来.

  class test_Iterator():
      def __init__(self):
          self.a=0
          self.b=1
      def __iter__(self):
          return self
      def __next__(self):
          num = self.a
          self.a,self.b=self.b,self.b+self.a
          return num
          
  itera = test_Iterator()
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  ########################################################
  0
  1
  1
  2
  3
  5      
  

• 2.代码函数的合适位置加上yield，这时候这个函数就变成一个生成器了

  def test():
      a = 1
      b = 2
      while True:
          yield a 
          a,b = b,a*b
  
  
  generator = test()
  
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  #######################################
  1
  2
  2
  4
  8
  32
  256
  8192
  第一次用next()唤醒生成器时，从函数的开头开始运行，遇到yield a，返回a，然后暂停函数，并记住函数是运行到这个位置的。
  
  第二次唤醒生成器，从yield a断点处开始，然后a,b开始赋值，while True循环又遇见yield a，返回a，然后暂停函数，并记住函数是运行到这个位置的
  

• 3.生成器yield接收参数,send()方法:

  #b = yield，会把yield接收的值赋值给b。
  def test():
      a = 1
      while True:
          recv = yield a
          print('接收值:',recv)
  
  
  gen = test()
  
  print(next(gen))
  print(gen.send('Jhonsenry'))
  print(gen.send('a bad guy'))
  ##############################################################################
  1
  接收值: Jhonsenry
  1
  接收值: a bad guy
  1