题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change
题目描述：
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：
输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1
示例 3：
输入：coins = [1], amount = 0
输出：0
示例 4：
输入：coins = [1], amount = 1
输出：1
示例 5：
输入：coins = [1], amount = 2
输出：2
提示：
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104
动态规划问题讲解：
https://blog.csdn.net/zw6161080123/article/details/80639932
https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/dong-tai-gui-hua-ji-ben-ji-qiao/dong-tai-gui-hua-xiang-jie-jin-jie
代码：
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
int N = coins.size();
//动态二维数组定义，初始值为amount+1
vector<vector<long>> dp(N + 1, vector<long>(amount + 1, amount + 1));
//base case
int i, j;
//金额为0时，找钱数量为0
for (i = 0; i <= N; i++) {
dp[i][0] = 0;
}
//迭代
for (i = 1; i <= N; i++) {
for (j = 1; j <= amount; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (j >= coins[i - 1]) {
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][j - coins[i - 1]] + 1 );
}
}
}
if(dp[N][amount] == amount + 1)
{
return -1;
}
return dp[N][ amount];
}
};