Oracle学习笔记12：oracle优化

当数据库中的数据有很多时，查询的效率就会很低，因此为了提高查询效率，就会有个种的方法，这里主要写：

　　1.索引

　　2.表分区

　　3.优化sql命令

1.索引

什么是索引？

将数据库看作一本书的话，索引就是书的目录，通过索引来查询数据库，可以提高查询效率

关于索引：https://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/10/10/2719221.html

索引分类：

1.默认索引：B树索引（二叉树索引）

2.位图索引：针对列值特定的列（如性别只有男和女）、

3.函数索引：在函数上创建索引

创建索引：

-- 创建索引
create [unique|bitmap] index 索引名 on 表名(列名1,列名2..);

举例：

--创建唯一索引
create unique index idx1 on emp(ename);
--创建复合索引
create index idx2 on emp(EMPNO,job,DEPTNO);
--创建位图索引
create bitmap index idx3 on emp(DEPTNO);
--创建函数索引
create index idx4 on EMP(upper(ENAME));
-- 默认主键为索引
-- 执行查询操作时，会默认使用条件中的列或group by中的列对应的索引

索引就像是图书的目录，因此要现有内容，才能根据内容建立目录，因此索引创建也是一样，要表中有数据，才能根据数据建立索引，建立索引后， 查询时如果有索引会默认使用索引，执行查询效率会变高，但是相应的，执行更新操作后，索引也需要进行更新，就像在书中修改了内容，目录也要随着更改，因此使用索引会导致更新数据变慢，索引的更新，oracle数据库会自动进行更新。

索引的使用原则：

1.数据量少的表不适合建立索引

2.数据量大的表，如果查询的数据量小于10%，建立索引

3.为大部分不重复的列值建立索引

4.重复少的建立B树索引，重复多的，建立位图索引

5.包含空值，但是要经常进行非空查询的，建立索引

6.不适合在CLOB和BLOB等大数据对象类型上建立索引

7.经常只读操作的适合建立索引

8.大部分需要更新操作的，少建立一些索引，提高更新效率

2.表分区

为什么使用表分区？

使用分区功能能够将表、索引进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。

使用分区的优点

改善查询性能

增强可用性

维护方便

均衡io

如何分区

1.范围分区

2.列表分区

3.散列分区

4.索引分区

-- 创建三个表空间
create tablespace stu_table1
  datafile 'e:/orcl/stu_table1.dbf'
  size 20 m;
create tablespace stu_table2
  datafile 'e:/orcl/stu_table2.dbf'
  size 20 m;
create tablespace stu_table3
  datafile 'e:/orcl/stu_table3.dbf'
  size 20 m;
-- 1.范围分区(range)
create table student
(
  id    number primary key,
  sname varchar2(20) not null,
  sex   number
) partition by range (id)
(
  --   分区，分到不同的表空间
  partition part1 values less than (10000) tablespace stu_table1,
  partition part2 values less than (20000) tablespace stu_table2,
  partition part3 values less than (maxvalue ) tablespace stu_table3
);
-- 执行查询操作
select * from student partition (part1) where id<5000;

-- 2.列表分区(list)
create table student1(
  id number(7) primary key ,
  sname varchar2(20) not null,
  city varchar2(20)
)partition by list (city)(
--   list 按列表分区
  partition part1 values('郑州'),
  partition part2 values('上海')
);
-- 查询上海的学生
select * from student1 partition (part1);

-- 3.散列分区
create table student2(
  id number primary key ,
  sname varchar2(20) not null ,
  city varchar2(20)
)partition by hash(sname) (
--     分区
         partition part1,
         partition part2
  )

--   4.索引分区，给分区创建索引
-- 4.1本地索引分区
create table student3
(
  id    number ,
  sname varchar2(20) not null,
  sex   number
) partition by range (id)
(
  --   分区，分到不同的表空间
  partition part1 values less than (10000) tablespace stu_table1,
  partition part2 values less than (20000) tablespace stu_table2,
  partition part3 values less than (maxvalue ) tablespace stu_table3
);
create index idx1 on student3(id)local (
  partition part1 tablespace stu_table1,
  partition part2 tablespace stu_table2,
  partition part3 tablespace stu_table3
);
-- 4.2全局索引分区
-- 只适用于范围分区
create table student4
(
  id    number ,
  sname varchar2(20) not null,
  sex   number
) partition by range (id)
(
  --   分区，分到不同的表空间
  partition part1 values less than (10000) tablespace stu_table1,
  partition part2 values less than (20000) tablespace stu_table2,
  partition part3 values less than (maxvalue ) tablespace stu_table3
);
-- 为范围分区创建全局索引
create index idx2 on student4(id) global partition by range (id)(
  partition g1 values less than (10000),
  partition g2 values less than (20000),
  partition g3 values less than (maxvalue)
  );

优化sql命令

1.避免全表扫面

2.避免or查询：尽量使用union all来串联结果集

3.避免is null 判断：尽量为可以为空的列设置默认值

4.避免使用<>或!=

5.慎用in 和not in ,可以使用between and 来代替

6.避免在where条件中使用函数查询，可以建立函数索引。

7.建少模糊查询比如：like '%abc%'

8.避免在where 条件中对字段使用表达式操作

9.尽量使用数字类型字段

10.任何时候都应该避免select * from table_name;