初始量化交易

一、介绍

1、量化交易比传统交易强多少？

• 它能让你的交易效率提高百倍，量化交易之于传统交易方法，如同大型收割机之于锄头镰刀，机枪大炮之于刀剑棍棒。

2、量化交易是做什么？

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。

便于理解的说，量化交易主要是做这样的事：

• 1.从一个灵感开始

  比如你的灵感是这样的：

    如果股价显著低于近几日的平均价，则买入
    如果股价显著高于近几日的平均价，则卖出
  
  

• 2.把灵感细化成明确的可执行的交易策略
  
  
• 3.把策略转成程序
  • 就是把明确后的策略通过编程转成程序，好让计算机能根据历史数据模拟执行该策略，以及能根据实际行情进行反应并模拟交易或真实交易。

• 4.检验策略效果：基本的检验策略方法有回测和模拟交易两种方法

• • 回测是让计算机能根据一段时间的历史数据模拟执行该策略，根据结果评价并改进策略。继续之前的那个均价的策略例子的话就是这样的：

    • 设定初始的虚拟资产比如500000元、一个时期比如20060101到20160101，把这一时期的各种数据如估计股价行情等发给计算机，计算机会利用这些数据模仿真实的市场，执行你刚才告诉它的策略程序。最后最后计算机会给你一份报告，根据这个报告你就会知道，在20060101的500000元，按照你的策略交易到20160101，会怎样？一般包括盈亏情况，下单情况，持仓变化，以及一些统计指标等，从而你能据此评估交易策略的好坏。

    • 如果结果不好，则需要分析原因并改进。如果结果不错，则可以考虑用模拟交易进一步验证。

  • 模拟交易是让计算机能根据实际行情模拟执行该策略一段时间，根据结果评价并改进策略。与回测不同，回测是用历史数据模拟，模拟交易使用实际的实时行情来模拟执行策略的。举例就是这样：

    • 设定初始的虚拟资产比如500000元，选择开始执行模拟交易的时间点，比如明天。那么从明天开始，股市开始交易，真实的行情数据就会实时地发送到计算机，计算机会利用真实的数据模仿真实的市场，执行你的策略程序。同时，你会得到一份实时更新的报告。这报告类似于回测得到的报告，不同的是会根据实际行情变化更新。同样你能据此评估交易策略的好坏。
  • 可见，回测是用历史数据模拟执行策略，模拟交易是用未来的实际行情模拟执行策略。如果策略在回测与模拟交易的表现都非常好，你可以考虑进行完全真实的真金白银的实盘交易。
    
    
• 进行实盘交易并不断维护修正
  • 实盘交易就是让计算机能自动根据实际行情，用真金白银自动执行策略，进行下单交易。注意，这时不再是用虚拟资产模拟交易，亏损和盈利都是真钱。实盘交易一般也会给出一份类似模拟交易的会不断更新的报告，从而不断要观察策略的实盘表现并及时调整与改进策略，使之持续平稳盈利。

3、量化交易的价值何在？

• 可以利用大量历史数据检验策略，效率提升百倍。当我们想验证交易策略的时候，一个基本的想法是想知道它在历史上表现如何，这往往需要大量的历史数据与计算量，量化交易做一次回测可能几分钟就可以得到结果了，相比于传统人工做法效率的提升是成百倍的。

• 更科学更客观的衡量交易策略的效果。比如一个关于某技术指标的策略，人工的进行了10个交易日的验证，效果都不错，但这就能说明这指标不错吗？不，10次太少了，你需要更多的验证，比如1000个交易日，人工验证不可行，量化交易则又快又准。而且量化交易还可以利用数学与统计学自动给出客观的结果，比如年化收益率、最大回撤率、夏普比率等。

• 全市场实时捕捉交易机会。当你知道一个盈利条件，当股价一旦满足这条件，你就可以操作盈利。问题是，市场几千个股票，股价时时刻刻都在变动，你能盯住几个，你会错失多少个机会。但量化交易可以利用计算机全市场实时盯盘，可以不错过任何交易机会，加倍你的盈利能力。

• 更多的盈利机会。量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏损概率45%。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可。

4、做量化交易需要什么？

• 通常一个投资者做量化交易所需要做的准备，就如同让一个农民自己去造一个大型收割机，而且还是从挖矿开始做起，极度困难，所以量化交易最初在金融与科技最为发达的美国由少数顶级精英发起的。

• 要有各种数据。要有能方便使用的各种投资相关的数据。这要考虑到各种数据的收集、存储、清洗、更新，以及数据取用时的便捷、速度、稳定。

• 还要有一套量化交易的系统，要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的高仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面。

• 可能有人会问，做投资之前难道要学当程序员吗？曾经是，但现在量化交易的门槛已大大降低。

5、聚宽是什么？

• 聚宽是一家量化交易平台，为投资者提供做量化交易的工具与服务，帮助投资者更好地做量化交易。也就是说，在聚宽量化交易平台，“大型收割机”已经为你准备好了，不需要你自己造了，你只需要学会使用它。

• 聚宽让做量化交易的成本极大降低

  1. 提供多种优质的便于取用的数据
  2. 提供投资研究功能，便于自由地统计、研究、学习等
  3. 提供多种的策略评价指标与评价维度
  4. 支持多种策略的编写、回测、模拟、实盘

• 聚宽让量化交易的成长之路更为平坦

  1. 在社区可以分享交流量化交易的心得与疑惑
  2. 在量化课堂可学习量化交易相关的各种知识
  3. 在策略擂台可以策略pk展现风采证明自己
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