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  • 图像格式转化在人脸识别应用中的实践

    ArcFace 2.0 API目前支持多种图像格式:BGR24、NV21、NV12、I420、YUYV(Android、IOS只支持其中的部分)。接下来将开始介绍这几种图像格式以及部分转换方式。
    一、相关图像颜色空间介绍
    1.RGB颜色空间
    RGB颜色空间以Red、Green、Blue三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式。
    常见的RGB格式有:RGB_565、RGB_888、ARGB_8888、ARGB_4444等。
    2.YUV颜色空间
    在YUV颜色空间中,Y用来表示亮度,U和V用来表示色度。
    常见的YUV格式有以下几大类:
    planar: Y、U、V全部连续存储,如I420、YV12
    packed: Y、U、V交叉存储,如YUYV
    semi-planar: Y连续存储,U、V交叉存储,如NV21、NV12
    二、相关图像格式介绍
    1.BGR24图像格式
    BGR24图像格式是一种采用24bpp(bit per pixel)的格式。每个颜色通道B、G、R各占8bpp。
    排列方式如:

    B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R
    
    B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R
    
    B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R
    
    B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G R B G
    

      

    2.NV21图像格式
    NV21图像格式属于 YUV颜色空间中的YUV420SP格式,每四个Y分量共用一组U分量和V分量,Y连续排序,U与V交叉排序。
    排列方式如:

    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    V U V U V U V U
    V U V U V U V U

    3.NV12图像格式
    NV12图像格式属于 YUV颜色空间中的YUV420SP格式,每四个Y分量共用一组U分量和V分量,Y连续排序,U与V交叉排序(NV12和NV21只是U与V的位置相反)。
    排列方式如:

    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    U V U V U V U V
    
    U V U V U V U V
    

      

    4.I420图像格式
    I420图像格式属于 YUV颜色空间中的YUV420P格式,每四个Y分量共用一组U分量和V分量,Y、U、V各自连续排序。
    排列方式如:

    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    U U U U U U U U 
    V V V V V V V V  

    5.YV12图像格式
    YV12图像格式属于 YUV颜色空间中的YUV420P格式,每四个Y分量共用一组U分量和V分量,Y、U、V各自连续排序(YV12和I420只是U与V的位置相反)。
    排列方式如:

    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    Y Y Y Y Y Y Y Y
    
    V V V V V V V V 
    U U U U U U U U 

    6.YUYV图像格式
    YUYV图像格式属于 YUV颜色空间中的YUV422格式,每两个Y分量公用一组U分量和V分量,Y、U、V交叉排序。
    排列方式如:

    Y U Y V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
    
    Y U Y V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
    
    Y U Y V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
    
    Y U Y V Y U Y V Y U Y V Y U Y V

    三、图像格式转换
    由于图像的格式多种多样,转换的方法也不胜枚举,以下只列出部分的图像转换参考代码。
    1.从Bitmap中获取ARGB_8888图像格式数据(Android平台)
    Bitmap支持多种格式:ALPHA_8,RGB_565,ARGB_4444,ARGB_8888,RGBA_F16,HARDWARE。我们目前主要选择ARGB_8888进行格式转换。
    我们可使用Bitmap类中的
    public void getPixels(@ColorInt int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)
    方法获取int[]类型的argb数据或
    public void copyPixelsToBuffer (Buffer dst)方法获取byte[]类型的ARGB_8888数据。
    2.ARGB_8888转换为NV21

    根据一个比较常见的rgb转yuv的算法:

    int y = (66 * r + 129 * g + 25 * b + 128 >> 8) + 16;
    int u = (-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128 >> 8) + 128;
    int v = (112 * r - 94 * g - 18 * b + 128 >> 8) + 128;

    即可编写ARGB转NV21的方法。

    int[]类型的ARGB_8888数据转换为NV21:

    private static byte[] argbToNv21(int[] argb, int width, int height) {
    int yIndex = 0;
    int uvIndex = width * height;
    int argbIndex = 0;
    byte[] nv21 = new byte[width * height * 3 / 2];
    for (int j = 0; j < height; ++j) {
    for (int i = 0; i < width; ++i) {
    //对于int型color数据,格式为0xAARRGGBB,可进行与运算后移位取对应A R G B,
    //但是该YUV转换公式中不需要ALPHA,因此我们只需要取R G B 即可。
    int r = (argb[argbIndex] & 0xFF0000) >> 16;
    int g = (argb[argbIndex] & 0x00FF00) >> 8;
    int b = argb[argbIndex] & 0x0000FF;
    //获取该像素点的R G B,并转换为Y U V,但byte范围是0x00~0xFF,因此在赋值时还需进行判断
    int y = (66 * r + 129 * g + 25 * b + 128 >> 8) + 16;
    int u = (-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128 >> 8) + 128;
    int v = (112 * r - 94 * g - 18 * b + 128 >> 8) + 128;
    nv21[yIndex++] = (byte) (y < 0 ? 0 : (y > 0xFF ? 0xFF : y));
    if ((j & 1) == 0 && (argbIndex & 1) == 0 && uvIndex < nv21.length - 2) {
    nv21[uvIndex++] = (byte) (v < 0 ? 0 : (v > 0xFF ? 0xFF : v));
    nv21[uvIndex++] = (byte) (u < 0 ? 0 : (u > 0xFF ? 0xFF : u));
    }
    ++argbIndex;
    }
    }
    return nv21;
    }


    byte[]类型的ARGB_8888数据转换为NV21(原理同方法1):

    private static byte[] argbToNv21(byte[] argb, int width, int height) {
    int yIndex = 0;
    int uvIndex = width * height;
    int argbIndex = 0;
    byte[] nv21 = new byte[width * height * 3 / 2];
    for (int j = 0; j < height; ++j) {
    for (int i = 0; i < width; ++i) {
    argbIndex++;
    int r = argb[argbIndex++];
    int g = argb[argbIndex++];
    int b = argb[argbIndex++];
    /**
    * byte在强制转换为int时高位会自动以符号位扩充,如:
    * 0x80(byte类型,十六进制) -> 10000000(byte类型,二进制) -> 11111111_11111111_11111111_10000000(int类型,二进制) -> -128(int类型,十进制)
    * 0x7F(byte类型,十六进制) -> 01111111(byte类型,二进制) -> 00000000_00000000_00000000_01111111(int类型,二进制) -> 127(int类型,十进制)
    * 因此需要取低八位获取原byte的无符号值
    */
    r &= 0x000000FF;
    g &= 0x000000FF;
    b &= 0x000000FF;
    int y = ((66 * r + 129 * g + 25 * b + 128 >> 8) + 16);
    int u = ((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128 >> 8) + 128);
    int v = ((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128 >> 8) + 128);
    nv21[yIndex++] = (byte) (y > 0xFF ? 0xFF : (y < 0 ? 0 : y));
    if ((j & 1) == 0 && ((argbIndex >> 2) & 1) == 0 && uvIndex < nv21.length - 2) {
    nv21[uvIndex++] = (byte) (v > 0xFF ? 0xFF : (v < 0 ? 0 : v));
    nv21[uvIndex++] = (byte) (u > 0xFF ? 0xFF : (u < 0 ? 0 : u));
    }
    }
    }
    return nv21;
    }
    

      

    3.ARGB_8888转换为BGR_24
    举个例子,对于4x2的图片,ARGB_8888格式内容为:

    A1 R1 G1 B1  A2 R2 G2 B2  A3 R3 G3 B3  A4 R4 G4 B4
    A5 R5 G5 B5  A6 R6 G6 B6  A7 R7 G7 B7  A8 R8 G8 B8


    那么若需要转化为BGR_24,内容将变成:

    B1 G1 R1 B2 G2 R2 B3 G3 R3 B4 G4 R4
    B5 G5 R5 B6 G6 R6 B7 G7 R7 B8 G8 R8


    BGR_24内容为3个byte一组,ARGB_8888内容为4个byte一组。因此,对于第一组ARGB_8888(A1 R1 G1 B1)和第一组BGR_24(B1 G1 R1),其对应关系为:

    bgr24[0] = argb8888[3];
    bgr24[1] = argb8888[2];
    bgr24[2] = argb8888[1];

    对应的转换代码:

    public static byte[] argb8888ToBgr24(byte[] argb8888) {
    if (argb8888 == null){
    throw new IllegalArgumentException("invalid image params!");
    }
    int groupNum = argb8888.length / 4;
    byte[] bgr24 = new byte[groupNum * 3];
    int bgr24Index = 0;
    int argb8888Index = 0;
    for (int i = 0; i < groupNum; i++) {
    bgr24[bgr24Index + 0] = argb8888[argb8888Index + 2];
    bgr24[bgr24Index + 1] = argb8888[argb8888Index + 1];
    bgr24[bgr24Index + 2] = argb8888[argb8888Index + 0];
    bgr24Index += 3;
    argb8888Index += 4;
    }
    return bgr24;
    }


    4.NV12和NV21的互换
    NV21和NV12只是U与V的数据位置不同,因此,NV21转换为NV12的代码同样适用于NV12转换为NV21。可参考如下代码:

    public static byte[] nv21ToNv12(byte[] nv21, int width, int height) {
    if (nv21 == null || nv21.length == 0 || width * height * 3 / 2 != nv21.length) {
    throw new IllegalArgumentException("invalid image params!");
    }
    final int ySize = width * height;
    int totalSize = width * height * 3 / 2;
    
    byte[] nv12 = new byte[nv21.length];
    //复制Y
    System.arraycopy(nv21, 0, nv12, 0, ySize);
    //UV互换
    for (int uvIndex = ySize; uvIndex < totalSize; uvIndex += 2) {
    nv12[uvIndex] = nv21[uvIndex + 1];
    nv12[uvIndex + 1] = nv21[uvIndex];
    }
    return nv12;
    }

    5.NV21转YV12
    NV21转化为YV12的过程主要是将其UV数据的交叉排序修改为连续排序。可参考如下代码:

    public static byte[] nv21ToYv12(byte[] nv21, int width, int height) {
    if (nv21 == null || nv21.length == 0 || width * height * 3 / 2 != nv21.length) {
    throw new IllegalArgumentException("invalid image params!");
    }
    final int ySize = width * height;
    int totalSize = width * height * 3 / 2;
    byte[] yv12 = new byte[nv21.length];
    int yv12UIndex = ySize;
    int yv12VIndex = ySize * 5 / 4;
    //复制Y
    System.arraycopy(nv21, 0, yv12, 0, ySize);
    //复制UV
    for (int uvIndex = ySize; uvIndex < totalSize; uvIndex += 2) {
    yv12[yv12UIndex++] = nv21[uvIndex];
    yv12[yv12VIndex++] = nv21[uvIndex + 1];
    }
    return yv12;
    }


    6.YUYV转NV12
    在YUYV格式中,两个Y共用一组U和V,而NV12是四个Y公用一组U和V,因此,若需要将YUYV转化为NV12,需要舍弃一半的U和V。可参考如下代码:

    public static byte[] yuyvToNv12(byte[] yuyv, int width, int height) {
    if (yuyv == null || yuyv.length == 0) {
    throw new IllegalArgumentException("invalid image params!");
    }
    int ySize = yuyv.length / 2;
    byte[] nv12 = new byte[yuyv.length * 3 / 4];
    int nv12YIndex = 0;
    int nv12UVIndex = ySize;
    boolean copyUV = false;
    int lineDataSize = width * 2;
    for (int i = 0, yuyvIndex = 0; i < height; i++, yuyvIndex += lineDataSize) {
    if (copyUV) {
    for (int lineOffset = 0; lineOffset < lineDataSize; lineOffset += 4) {
    //复制Y
    nv12[nv12YIndex++] = yuyv[yuyvIndex + lineOffset];
    nv12[nv12YIndex++] = yuyv[yuyvIndex + lineOffset + 2];
    //复制UV
    nv12[nv12UVIndex++] = yuyv[yuyvIndex + lineOffset + 1];
    nv12[nv12UVIndex++] = yuyv[yuyvIndex + lineOffset + 3];
    }
    } else {
    for (int lineOffset = 0; lineOffset < lineDataSize; lineOffset += 4) {
    //复制Y
    nv12[nv12YIndex++] = yuyv[yuyvIndex + lineOffset];
    nv12[nv12YIndex++] = yuyv[yuyvIndex + lineOffset + 2];
    }
    }
    copyUV = !copyUV;
    }
    return nv12;
    }

    7.I420和YV12的互换
    I420和YV12只是U与V的数据位置不同,因此,I420转换为YV12的代码同样适用于YV12转换为I420。可参考如下代码:

    public static byte[] i420ToYv12(byte[] i420) {
    if (i420 == null || i420.length == 0 || i420.length % 6 != 0) {
    throw new IllegalArgumentException("invalid image params!");
    }
    int ySize = i420.length * 2 / 3;
    int uvSize = i420.length / 6;
    byte[] yv12 = new byte[i420.length];
    //复制Y
    System.arraycopy(i420, 0, yv12, 0, ySize);
    //UV互换
    System.arraycopy(i420, ySize, yv12, ySize + uvSize, uvSize);
    System.arraycopy(i420, ySize + uvSize, yv12, ySize, uvSize);
    return yv12;
    }
    

      

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