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  • MySQL性能优化

    一、 为什么要进行数据库优化

      1、 避免网站页面出现访问错误

          由于数据库连接timeout产生页面5xx错误

        由于慢查询造成页面无法加载

        由于阻塞造成数据无法提交

      2、 增加数据库的稳定性

          很多数据库问题都是由于低效的查询引起的

      3、 优化用户体验

        流畅页面的访问速度

        良好的网站功能体验

    mysql数据库优化

      可以从哪几个方面进行数据库的优化?如下图所示:  

       

      A、 SQL及索引优化

        根据需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化

      B、 数据库表结构优化

        根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。

      C、 系统配置优化

        大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。

      D、 硬件配置优化

        选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。

      注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。

    三、数据库如何进行优化

      1、数据库设计规范(三大范式)

      2、添加索引(普通索引,唯一索引,全文索引等等)

      3、 分库分表(垂直分割和水平分割)

      4、 读写分离

      5、 存储过程

      6、 配置MySQL连接参数

      7、 SQL语句优化

      8、 清理碎片化

      9、 mysql服务器优化

    四、数据库三大范式

       第一范式:保证每一个列的原子性,不可再分

       第二范式: 在满足第一范式基础之上,保证表中数据的唯一,每一个列都和主键相关,一张表只描述一件事情

       第三范式:在满足第二范式基础之上,保证表中每一个列都和主键直接相关,而不是间接相关

         注:在实际开发场景当中,根据业务需求来定,没有必要非得严格按照三大范式

    五、数据库表的垂直拆分

      1、垂直拆分定义

              所谓的垂直拆分,就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表,这解决了表的宽度问题。

      2、垂直拆分原则

         通常垂直拆分可以按以下原则进行:

        ①把不常用的字段表单独存放到一个表中。

        ②把大字段独立存放到一个表中。

        ③ 把经常一起使用的字段放到一起。

    六、数据库表的水平拆分

      1、为什么水平拆分

        表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题,水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的

      2、水平不拆分原因

        如果单表的数据量达到上亿条,那么这时候我们尽管加了完美的索引,查询效率低,写入的效率也相应的降低。

      3、如何将数据平均分为N份

        通常水平拆分的方法为:

          ①对customer_id进行hash运算,如果要拆分为5个表则使用mod(customer_id5)取出0-4个值。

          ②针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。

       4、水平拆分面临的挑战

        ①夸分区表进行数据查询

        前端业务统计:

          业务上给不同的用户返回不同的业务信息,对分区表没有大的挑战。

         ②统计及后台报表操作

          但是对后台进行报表统计时,数据量比较大,后台统计时效性比较低,后台就用汇总表,将前后台的表拆分开。

    七、取模案例

      1、创建数据库

        

      2、创建测试表

    CREATE TABLE user0(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY ,
    NAME VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
    pwd  VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '')
    ENGINE=MYISAM CHARSET utf8;
    
    CREATE TABLE user1(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY ,
    NAME VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
    pwd  VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '')
    ENGINE=MYISAM CHARSET utf8;
    
    CREATE TABLE user2(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY ,
    NAME VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
    pwd  VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '')
    ENGINE=MYISAM CHARSET utf8;
    
    
    CREATE TABLE UUID(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT)ENGINE=MYISAM CHARSET utf8;

      3、数据库展示

         

      4、目录展示

        

      5、导入依赖

        

        <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>mysql</groupId>
          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

      6、application.yml 配置文件

        

       7、LevelService

    package com.zn.service;
    
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @Service
    public class LevelService {
        @Resource
        private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
        //用户注册的方法
        public String register(String name,String password){
            //向UUID表中插入数据
            jdbcTemplate.update("insert  into uuid values (null)");
            //取模算法
            //获取插入数据的id
            Integer id = jdbcTemplate.queryForObject("select last_insert_id()", Integer.class);
            //计算表
            String tableName="user"+id%3;
            //向分表中插入数据
            jdbcTemplate.update("insert into "+tableName+" values ('"+id+"','"+name+"','"+password+"')");
            return "success";
        }
    
        public String getUser(Integer id){
            String tableName="user"+id%3;
            return jdbcTemplate.queryForObject(("select name from "+tableName),String.class);
        }
    
    }

      8、LevelController

    package com.zn.controller;
    
    import com.zn.service.LevelService;
    import com.zn.service.LevelService;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @RestController
    public class LevelController {
        @Resource
        private LevelService levelService;
    
    
        @RequestMapping("/register")
        public String register(String name,String password){
            return levelService.register(name,password);
        }
    
        @RequestMapping("/get")
        public String get(Integer id){
            return levelService.getUser(id);
        }
    }

      9、启动类

    package com.zn;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    @SpringBootApplication
    public class Start {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Start.class,args);
        }
    }

      10、测试

        

         

        

         

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