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python数据挖掘
数据挖掘概要

四个步骤，数据探索，数据预处理，挖掘建模，模型评价
数据探索

数据探索
- 数据质量分析
  缺失值，异常值，一致性
- 数据特征分析
  分布特征，对比分析，统计量分析，贡献率分析
数据预处理
- 数据清洗
- 数据集成
- 数据变换
- 数据规约
挖掘建模

模型评价
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原文地址：https://www.cnblogs.com/a1225234/p/10270883.html

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