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  • 冒泡排序

    交换排序的基本思想是:两两比较待排序记录的关键字,发现两个记录的次序相反时即进行交换,直到没有反序的记录为止。
       
     应用交换排序基本思想的主要排序方法有:冒泡排序和快速排序。

    冒泡排序

    1、排序方法

       
     将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列,每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"飘浮"。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。
    (1)初始
         R[1..n]为无序区。

    (2)第一趟扫描
        
    从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量,若发现轻者在下、重者在上,则交换二者的位置。即依次比较(R[n],R[n-1]),(R[n-1],R[n-2]),…,(R[2],R[1]);对于每对气泡(R[j+1],R[j]),若R[j+1].key<R[j].key,则交换R[j+1]和R[j]的内容。
       
     第一趟扫描完毕时,"最轻"的气泡就飘浮到该区间的顶部,即关键字最小的记录被放在最高位置R[1]上。

    (3)第二趟扫描

        
    扫描R[2..n]。扫描完毕时,"次轻"的气泡飘浮到R[2]的位置上……
         最后,经过n-1 趟扫描可得到有序区R[1..n]
      注意:
        
    第i趟扫描时,R[1..i-1]和R[i..n]分别为当前的有序区和无序区。扫描仍是从无序区底部向上直至该区顶部。扫描完毕时,该区中最轻气泡飘浮到顶部位置R[i]上,结果是R[1..i]变为新的有序区。

    2、冒泡排序过程示例
       
     对关键字序列为49 38 65 97 76 13 27 49的文件进行冒泡排序的过程【参见动画演示

    3、排序算法
    (1)分析
       
     因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡,在经过n-1趟排序之后,有序区中就有n-1个气泡,而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量,所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序。
       
     若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换,则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上,重者在下的原则,因此,冒泡排序过程可在此趟排序后终止。为此,在下面给出的算法中,引入一个布尔量exchange,在每趟排序开始前,先将其置为FALSE。若排序过程中发生了交换,则将其置为TRUE。各趟排序结束时检查exchange,若未曾发生过交换则终止算法,不再进行下一趟排序。

    (2)具体算法

      void BubbleSort(SeqList R)
       {
    //R(l..n)是待排序的文件,采用自下向上扫描,对R做冒泡排序
         int i,j;
         Boolean exchange;
    //交换标志
         for(i=1;i<n;i++){ //最多做n-1趟排序
           exchange=FALSE;
    //本趟排序开始前,交换标志应为假
           for(j=n-1;j>=i;j--)
    //对当前无序区R[i..n]自下向上扫描
            if(R[j+1].key<R[j].key){//交换记录
             
    R[0]=R[j+1]; //R[0]不是哨兵,仅做暂存单元
              R[j+1]=R[j];
             
    R[j]=R[0];
              exchange=TRUE; //发生了交换,故将交换标志置为真
             }
          
    if(!exchange) //本趟排序未发生交换,提前终止算法
                 return;
         }
    //endfor(外循环)
        } //BubbleSort

    4、算法分析 (1)算法的最好时间复杂度      若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:         Cmin=n-1         Mmin=0。      冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。 (2)算法的最坏时间复杂度      若初始文件是反序的,需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:         Cmax=n(n-1)/2=O(n2)         Mmax=3n(n-1)/2=O(n2)      冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2)。 (3)算法的平均时间复杂度为O(n2)      虽然冒泡排序不一定要进行n-1趟,但由于它的记录移动次数较多,故平均时间性能比直接插入排序要差得多。 (4)算法稳定性      冒泡排序是就地排序,且它是稳定的。 5、算法改进      上述的冒泡排序还可做如下的改进: (1)记住最后一次交换发生位置lastExchange的冒泡排序   在每趟扫描中,记住最后一次交换发生的位置lastExchange,(该位置之前的相邻记录均已有序)。下一趟排序开始时,R[1..lastExchange-1]是有序区,R[lastExchange..n]是无序区。这样,一趟排序可能使当前有序区扩充多个记录,从而减少排序的趟数。具体算法【参见习题】。
    (2) 改变扫描方向的冒泡排序 ①冒泡排序的不对称性   能一趟扫描完成排序的情况:      只有最轻的气泡位于R[n]的位置,其余的气泡均已排好序,那么也只需一趟扫描就可以完成排序。 【例】对初始关键字序列12,18,42,44,45,67,94,10就仅需一趟扫描。 需要n-1趟扫描完成排序情况:      当只有最重的气泡位于R[1]的位置,其余的气泡均已排好序时,则仍需做n-1趟扫描才能完成排序。 【例】对初始关键字序列:94,10,12,18,42,44,45,67就需七趟扫描。 ②造成不对称性的原因   每趟扫描仅能使最重气泡"下沉"一个位置,因此使位于顶端的最重气泡下沉到底部时,需做n-1趟扫描。
    ③改进不对称性的方法      在排序过程中交替改变扫描方向,可改进不对称性。具体算法【参见习题】。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a1280055207/p/2943694.html
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