从今天开始，在这里记录面试会问的问题，针对java高级开发，架构师方向。
1.数据库设计要合理。开发经验不同 设计表水平不同 影响后面操作
三范式：1------------原子约束，每列不可分割 具体看业务，比如地址
2------------主键唯一
3------------不要有冗余数据
2.添加索引（普通 index，主键 primary·，唯一 unsigned，全文，
组合索引 alter table dept add index my_ind (dname,loc); ） mysql优化，重点索引优化
折半查询
mysql----mysql server5.5----data---数据库名---每个数据库有 MYD表数据 MYI索引文件 frm表结构 三个文件
底层：b+树 将索引排列成树的结构。 选取一个中间数，小的总是在左边，大的总是在右边
2的n次方查找速度。 比如2的5次方个数据，只需要查找5次。
缺点：增加，删除，索引文件需要更新。
MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析，在SQL语句前加一个"EXPLAIN"即可。比如我们要分析如下SQL语句：
explain select * from table where table.id = 1
运行上面的sql语句后你会看到，下面的表头信息：
table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
总结:满足一下条件的字段，才应该创建索引
① 肯定在where条件经常使用
② 该字段的内容不是唯一的几个值
③ 字段内容不是频繁变化
实际企业中不会使用全文索引：
第三方搜索引擎框架：es，slor
3.分表分库（分表：减轻单张表压力 分库：根据项目分库）
分表：根据年限，尾数， 取模根据尾数
4.读写分离
篇幅较多，在下一篇阐述
5.存储过程 （ 就是一块sql语句，提升执行效率，但是灵活性不高）
6.配置mysql最大连接数
7.mysql服务器硬件升级
8.随时清理碎片化
9.sql语句调优
① 使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，
在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序.
explain select * from emp group by deptno order by null;
② 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno; [简单处理方式]
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno; [左外连接，更ok!]
③ 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
模糊查询在like前面有百分号开头会失效。
如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字
10.定位慢查询
mysql默认慢查询10s
//显示慢查询次数
show status like 'slow_queries';
--查询慢查询时间
show variables like 'long_query_time';
--修改慢查询时间
set long_query_time=1; ---但是重启mysql之后，long_query_time依然是my.ini中的值
如何将慢查询定位到日志中
在默认情况下，我们的mysql不会记录慢查询，需要在启动mysql时候，指定记录慢查询才可以
binmysqld.exe --safe-mode --slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]（安全模式启动，数据库将操作写入日志，以备恢复）
binmysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]
先关闭mysql,再启动, 如果启用了慢查询日志，默认把这个文件放在
my.ini 文件中记录的位置：
#Path to the database root
datadir=" C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
mysql存储引擎
inndb（主流）， ------------事务机制
myisam，
memory
MyISAM 和 INNODB的区别
1. 事务安全（MyISAM不支持事务，INNODB支持事务）
2. 查询和添加速度（MyISAM批量插入速度快）
3. 支持全文索引（MyISAM支持全文索引，INNODB不支持全文索引）
4. 锁机制（MyISAM时表锁，innodb是行锁）
5. 外键 MyISAM 不支持外键， INNODB支持外键. (在PHP开发中，通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致)
Memory 存储，比如我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，我们考虑使用memory, 速度极快. （如果mysql重启的话，数据就不存在了）
如果你的数据库的存储引擎是myisam,请一定记住要定时进行碎片整理：具体表现为清除数据后，myd文件大小不会减小