• java实现Dijkstra算法


    1 问题描述
    何为Dijkstra算法?

    Dijkstra算法功能:给出加权连通图中一个顶点,称之为起点,找出起点到其它所有顶点之间的最短距离。

    Dijkstra算法思想:采用贪心法思想,进行n-1次查找(PS:n为加权连通图的顶点总个数,除去起点,则剩下n-1个顶点),第一次进行查找,找出距离起点最近的一个顶点,标记为已遍历;下一次进行查找时,从未被遍历中的顶点寻找距离起点最近的一个顶点, 标记为已遍历;直到n-1次查找完毕,结束查找,返回最终结果。

    2 解决方案
    2.1 使用Dijkstra算法得到最短距离示例

    此处借用文末参考资料1博客中一个插图(PS:个人感觉此图描述简单易懂):

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    2.2 具体编码
    Dijkstra复杂度是O(N^2),如果用binary heap优化可以达到O((E+N)logN),用fibonacci heap可以优化到O(NlogN+E) 。

    注意,Dijkstra算法只能应用于不含负权值的图。因为在大多数应用中这个条件都满足,所以这种局限性并没有影响Dijkstra算法的广泛应用。

    其次,大家要注意把Dijkstra算法与寻找最小生成树的Prim算法区分开来。两者都是运行贪心法思想,但是Dijkstra算法是比较路径的长度,所以必须把起点到相应顶点之间的边的权重相加,而Prim算法则是直接比较相应边给定的权重。

    下面的代码时间复杂度为O(N^2),代码中所用图为2.1使用Dijkstra算法得到最短距离示例中所给的图。

    package com.liuzhen.chapter9;
    
    public class Dijkstra {
        /*
         * 参数adjMatrix:为图的权重矩阵,权值为-1的两个顶点表示不能直接相连
         * 函数功能:返回顶点0到其它所有顶点的最短距离,其中顶点0到顶点0的最短距离为0
         */
        public int[] getShortestPaths(int[][] adjMatrix) {
            int[] result = new int[adjMatrix.length];   //用于存放顶点0到其它顶点的最短距离
            boolean[] used = new boolean[adjMatrix.length];  //用于判断顶点是否被遍历
            used[0] = true;  //表示顶点0已被遍历
            for(int i = 1;i < adjMatrix.length;i++) {
                result[i] = adjMatrix[0][i];
                used[i] = false;
            }
        
            for(int i = 1;i < adjMatrix.length;i++) {
                int min = Integer.MAX_VALUE;    //用于暂时存放顶点0到i的最短距离,初始化为Integer型最大值
                int k = 0;
                for(int j = 1;j < adjMatrix.length;j++) {  //找到顶点0到其它顶点中距离最小的一个顶点
                    if(!used[j] && result[j] != -1 && min > result[j]) {
                        min = result[j];
                        k = j;
                    }
                }
                used[k] = true;    //将距离最小的顶点,记为已遍历
                for(int j = 1;j < adjMatrix.length;j++) {  //然后,将顶点0到其它顶点的距离与加入中间顶点k之后的距离进行比较,更新最短距离
                    if(!used[j]) {  //当顶点j未被遍历时
                        //首先,顶点k到顶点j要能通行;这时,当顶点0到顶点j的距离大于顶点0到k再到j的距离或者顶点0无法直接到达顶点j时,更新顶点0到顶点j的最短距离
                        if(adjMatrix[k][j] != -1 && (result[j] > min + adjMatrix[k][j] || result[j] == -1))
                            result[j] = min + adjMatrix[k][j];
                    }
                }
            }
            return result;
        }
        
        public static void main(String[] args) {
            Dijkstra test = new Dijkstra();
            int[][] adjMatrix = {{0,6,3,-1,-1,-1},
                    {6,0,2,5,-1,-1},
                    {3,2,0,3,4,-1},
                    {-1,5,3,0,2,3},
                    {-1,-1,4,2,0,5},
                    {-1,-1,-1,3,5,0}};
            int[] result = test.getShortestPaths(adjMatrix);
            System.out.println("顶点0到图中所有顶点之间的最短距离为:");
            for(int i = 0;i < result.length;i++) 
                System.out.print(result[i]+" ");
        }
    }
    

    运行结果:

    顶点0到图中所有顶点之间的最短距离为:
    0 5 3 6 7 9 
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a1439775520/p/12948003.html
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