Java实现 LeetCode 315 计算右侧小于当前元素的个数

315. 计算右侧小于当前元素的个数

给定一个整数数组 nums，按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。

示例:

输入: [5,2,6,1]
输出: [2,1,1,0]
解释:
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1).
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1).
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1).
1 的右侧有 0 个更小的元素.

class Solution {
     public static  List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return new ArrayList<>();
        }
        int min = Integer.MAX_VALUE; // nums数组最小值
        for (int value : nums) {
            if (value < min) {
                min = value;
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            nums[i] = nums[i] - min + 1;
        }

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int value : nums) {
            if (value > max) {
                max = value;
            }
        }

        int[] BITree = new int[max + 1];
        BITree[0] = 0;
        int[] countArr = new int[nums.length];
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            int count = getSum(nums[i] - 1, BITree);
            countArr[i] = count;
            update(nums[i], BITree);
        }
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for (int value : countArr) {
            result.add(value);
        }
        return result;
    }
    //获取和
    public static int getSum(int value, int[] BITree) { // 获得a[i]从1，value的和
        int sum = 0;
        while (value > 0) {
            sum += BITree[value];
            value -= (value & -value);
        }
        return sum;
    }
    //单点更新值
    public static void update(int value, int[] BITree) {
        while (value <= BITree.length - 1) {
            BITree[value] += 1;
            value += (value & -value);
        }
    }
//     public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
//         ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

//         int len = nums.length;
//         Integer[] result = new Integer[len];
//         for(int i = len-1;i>=0;i--) {
//             //将每个数插入到list中//使用二分查找
//             int start = 0; int end = list.size();

//             while(start<end) {
//                 int middle = start+(end-start)/2;
//                 //判断中间的数
//                 if(list.get(middle) < nums[i]) {//严格小于的话，只能在后面部分，并且不包含middle
//                     start = middle+1;
//                 }else {
//                     end = middle;
//                 }
//             }
//             result[i] = start;
//             list.add(start,nums[i]);
//         }
//         return Arrays.asList(result);

//     }
}