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  • Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 能量项链

    算法提高 能量项链
    时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
    问题描述
      在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为m,尾标记为r,后一颗能量珠的头标记为r,尾标记为n,则聚合后释放的能量为mrn(Mars单位),新产生的珠子的头标记为m,尾标记为n。
      需要时,Mars人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。
      例如:设N=4,4颗珠子的头标记与尾标记依次为(2,3) (3,5) (5,10) (10,2)。我们用记号⊕表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k)表示第j,k两颗珠子聚合后所释放的能量。则第4、1两颗珠子聚合后释放的能量为:
      (4⊕1)=1023=60。
      这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为
      ((4⊕1)⊕2)⊕3)=1023+1035+10510=710。
    输入格式
      输入的第一行是一个正整数N(4≤N≤100),表示项链上珠子的个数。第二行是N个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过1000。第i个数为第i颗珠子的头标记(1≤i≤N),当i<N时,第i颗珠子的尾标记应该等于第i+1颗珠子的头标记。第N颗珠子的尾标记应该等于第1颗珠子的头标记。
      至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。
    输出格式
      输出只有一行,是一个正整数E(E≤2.1*109),为一个最优聚合顺序所释放的总能量。
    样例输入
    4
    2 3 5 10
    样例输出
    710

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStreamReader;
    
    
    public class 能量项链 {
    	static void print(int[][] map,int n,int m){
    		for (int i = 0; i < n; i++) {
    			for (int j = 0; j < m; j++) {
    				System.out.print(map[i][j]+" ");
    			}System.out.println();
    		}
    	}
    	static int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
    	public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
    		BufferedReader bf=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    		int n=Integer.parseInt(bf.readLine());
    		String[] a1=bf.readLine().split(" ");
    		int[] s=new int[n];
    		for (int i = 0; i < n; i++) 
    			s[i]=Integer.parseInt(a1[i]);
    		
    		int h=1;
    		
    			int[][] dp=new int[n][n];
    			for (int r = 0; r <n; r++) {
    				for (int i = 0; i <n  ; i++) {
    					int j=r+i+1;
    					if(i%n==j%n)continue;
    					for (int k = i; k <j; k++) {
    						int t=dp[i%n][k%n]+dp[(k+1)%n][j%n]+s[i%n]*s[(k+1)%n]*s[(j+1)%n];
    						dp[i%n][j%n]=max(t, dp[i%n][j%n]);
    					}
    					
    				}
    			}
    			int max=dp[0][n-1];
    			int i=1,j=0;
    			while (i<n&&j<n) {
    				max=max(dp[i++][j++], max);
    			}
    			//System.out.println(dp[1][n]);
    			//print(dp, n, n);
    		
    		
    		System.out.println(max);
    		//print(dp, n+1, n+1);
    	
    	}
    
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a1439775520/p/13078373.html
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