Java实现蓝桥杯 算法提高 盾神与积木游戏

题目描述
最近的m天盾神都去幼儿园陪小朋友们玩去了~
每个小朋友都拿到了一些积木，他们各自需要不同数量的积木来拼一些他们想要的东西。但是有的小朋友拿得多，有的小朋友拿得少，有些小朋友需要拿到其他 小朋友的积木才能完成他的大作。如果某个小朋友完成了他的作品，那么他就会把自己的作品推倒，而无私地把他的所有积木都奉献出来；但是，如果他还没有完成 自己的作品，他是不会把积木让出去的哟~
盾神看到这么和谐的小朋友们感到非常开心，于是想帮助他们所有人都完成他们各自的作品。盾神现在在想，这个理想有没有可能实现呢？于是把这个问题交给了他最信赖的你。

数据规模和约定
1< =n< =10000，1< =m< =10。

输入
第一行为一个数m。
接下来有m组数据。每一组的第一行为n，表示这天有n个小朋友。接下来的n行每行两个数，分别表示他现在拥有的积木数和他一共需要的积木数。
输出
输出m行，如果第i天能顺利完成所有作品，输出YES，否则输出NO。
样例输入
2
2
2 2
1 3
3
1 5
3 3
0 4
样例输出
YES
NO
贪心算法（银行家算法的可行性,考虑到要求的不同）

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int m = Integer.parseInt(bufferedReader.readLine());
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int n = Integer.parseInt(bufferedReader.readLine());
            Child[] childs = new Child[n];
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                String[] t = bufferedReader.readLine().split(" ");
                childs[j] = new Child(Integer.parseInt(t[0]), Integer.parseInt(t[1]));
            }

            System.out.println(bankAlgorithm(childs));
        }
        bufferedReader.close();
    }

    private static String bankAlgorithm(Child[] childs) {
        Arrays.sort(childs);
        int currentNeed = 0;
        for (int i = 0; i < childs.length; i++) {
            if (childs[i].need <= 0) {
                currentNeed += childs[i].have;
            } else { // childs[i].need > 0
                if (currentNeed >= childs[i].need) {
                    currentNeed += childs[i].have;
                } else {
                    return "NO";
                }
            }
        }
        return "YES";
    }
}

class Child implements Comparable<Child> {
    int have;
    int total;
    int need;

    public Child(int have, int total) {
        this.have = have;
        this.total = total;
        this.need = total - have;
    }

    
    public int compareTo(Child child) {
        return need - child.need;
    }

}