xmemcached使用的几点优化建议

一、连接池设置

在高负载环境下，nio的单连接也会遇到瓶颈，此时你可以通过设置连接池来让更多的连接分担memcached的请求负载，从而提高系统的吞吐量。设置连接池通过

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-->MemcachedClientBuilder builder =new    XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses("localhost:12000"));

builder.setConnectionPoolSize(5);
MemcachedClient client=builder.build();

或者通过spring配置也可以。

连接池通常不建议设置太大，我推荐在0-30之间为好，太大则浪费系统资源，太小无法达到分担负载的目的。

二、性能建议及优化手段

    性能的调整只能给出一般性的原则，实际情况千差万别，每次调整都需要做实际的测量才能确定是否带来期望的效果。

1、如果你的数据较小，如在1K以下，默认的配置选项已经足够。如果你的数据较大，我会推荐你调整网络层的TCP选项，如设置socket的接收和发送缓冲区更大，启用Nagle算法等等：   

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-->            MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(
                    AddrUtil.getAddresses(servers));
            builder.setSocketOption(StandardSocketOption.SO_RCVBUF, 32* 1024);// 设置接收缓存区为32K，默认16K
            builder.setSocketOption(StandardSocketOption.SO_SNDBUF,16 *1024); // 设置发送缓冲区为16K，默认为8K
            builder.setSocketOption(StandardSocketOption.TCP_NODELAY,false); // 启用nagle算法，提高吞吐量，默认关闭

默认如果连接超过5秒没有任何IO操作发生即认为空闲并发起心跳检测，你可以调长这个时间：  

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-->  builder.getConfiguration().setSessionIdleTimeout(10000); // 设置为10秒;

更多网络层配置选项请参见Configuration类。

2、Xmemcached默认会做两个优化：将连续的单个get合并成一个multi get批量操作获取，将连续的请求合并成socket发送缓冲区大小的buffer发送。
如果你对响应时间比较在意，那么可以将合并的因子减小，或者关闭合并buffer的优化：

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-->    memcachedClient.setMergeFactor(50);  //默认是150，缩小到50
    memcachedClient.setOptimizeMergeBuffer(false); //关闭合并buffer的优化

如果你对吞吐量更在意，那么也可将合并因子调大，默认是150。但是也不可太大，太大可能导致平均响应时间延长。

3、如果你对心跳检测不在意，也可以关闭心跳检测，减小系统开销

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-->memcachedClient.setEnableHeartBeat(false);

这个关闭，仅仅是关闭了心跳的功能，客户端仍然会去统计连接是否空闲，禁止统计可以通过：

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-->builder.getConfiguration().setStatisticsServer(false);

三、为什么会抛出java.util.TimeoutException?
这是由于xmemcached的通讯层是基于非阻塞IO的，那么在请求发送给memcached之后，需要等待应答的到来，这个等待时间默认是1秒，如果 超过1秒就抛出java.util.TimeoutExpcetion给用户。如果你频繁抛出此异常，可以尝试将全局的等待时间设置长一些，如我在压测中 设置为5秒：

MemcachedClient  memcachedClient=……
memcachedClient.setOpTimeout(5000L);

请注意，setOpTimeout设置的是全局的等待时间，如果你仅仅是希望将get或者set等操作的超时延长一点，那么可以通过这些方法的重载方法来 使用：

<T> T get(java.lang.String key,long timeout)

boolean set(java.lang.String key, int exp,java.lang.Object value,
            long timeou