zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据可视化-Python基础语法

    数据可视化-Python基础语法

    Python简单?

    想学好数据分析,最好最快的方式是掌握Python语言

    Python语言的强大

    • 简洁,有大量的第三方库,功能强大(数据科学领域
      • Numpy 科学计算工具
      • Pandas 解决数据分析任务
      • Keras和TensorFlow 深度学习工具
      • Scikit-learn 机器学习工具
    • 能解决数据分析的大部分问题
    • 容易上手,语法简单。

    总之,在数字化时代掌握⼀门编程语言,尤其是Python语言的使用是⾮常有必要的。相信使用Python的流行,不必多说,接下来我们一起学习基础语法。需要注意编程中除了文字部分可以使用中文,标点符号一定要使用英文输入法否则会报错。

    输入输出语法

    input是输入函数input()

    • 括号中存放的是提示文
    • 双引号里面存放字符串类型数据。

    print是输出函数 print()

    • 括号里是输出的内容,第一个print函数,打印出字符串。
    • %name代表变量name的数值,因为是字符串类型,所以在前面加上%s作为代替。
    • 第二个print函数中,%sum代表变量sum的数值,是数值型,在前面加上%d作为代替。

    例如如下展示:

    • Jupyter Notebook 中运行后会出现一个输入框。将内容输入对话框中,内容会被赋值给变量name。

    # 运行结果如下
     what's your name?DataScience
    hello,DataScience
    =========
    sum=200
    

    注释

    什么是注释呢? 简单来说就两点作用:

    • 1、把暂时 无用的代码注掉。 为什么说是暂时呢,怕你删多了后边忘记(但是工作上线的话,不能有过多冗余代码的)
    • 2、言简意赅 也就是说 为了标明 这段代码的作用是什么,亦或者大家顺便吐槽一下。

    注释方式

    • #

    • “” && ‘’

    • # 早报参数
      # 如下函数注释
      def morningEdition(request):
          """
          :param request:  早报相关信息传参
          :return:  早报结果
          """
      
    #单行注释
    
    '''
    这是多⾏注释,⽤三个单引号
    这是多⾏注释,⽤三个单引号
    这是多⾏注释,⽤三个单引号
    '''
    
    """
    这是多⾏注释,⽤三个双引号
    这是多⾏注释,⽤三个双引号
    这是多⾏注释,⽤三个双引号
    """
    

    又或者如下所示:

    #我是一匹来自北方的狼
    #你们谁懂我心理的伤
    

    # ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▄░░
    #  ░░░░░░░░░▐█░░░░░░░░░░░▄▀▒▌░
    #  ░░░░░░░░▐▀▒█░░░░░░░░▄▀▒▒▒▐
    #  ░░░░░░░▐▄▀▒▒▀▀▀▀▄▄▄▀▒▒▒▒▒▐
    #  ░░░░░▄▄▀▒░▒▒▒▒▒▒▒▒▒█▒▒▄█▒▐
    #  ░░░▄▀▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒▀██▀▒▌
    #  ░░▐▒▒▒▄▄▒▒▒▒░░░▒▒▒▒▒▒▒▀▄▒▒
    #  ░░▌░░▌█▀▒▒▒▒▒▄▀█▄▒▒▒▒▒▒▒█▒▐
    #  ░▐░░░▒▒▒▒▒▒▒▒▌██▀▒▒░░░▒▒▒▀▄
    #  ░▌░▒▄██▄▒▒▒▒▒▒▒▒▒░░░░░░▒▒▒▒
    #  ▀▒▀▐▄█▄█▌▄░▀▒▒░░░░░░░░░░▒▒▒
    #  - 单身狗就这样默默地看着你,一句话也不说。-
    #  =======DATASCIENCE=======
    
    

    判断语句

    if … else …经典的判断语句

    注意点:

    • 在if 后有个冒号,同样在else后⾯也存在冒号。
    • Python采用代码缩进和冒号的方式来区分代码之间的层次关系。

    易错点:

    • 所以代码缩进在Python中是一种语法,如果代码缩进不统一,比如有的是tab有的是空格,会怎样呢?
    • 会产生错误或者异常。所以相同层次的代码⼀定要采用相同层次的缩进

    代码解析:

    代码中实现输入分数,判断是否优秀和及格。

    score后面加上int()作用是将input函数中获得的字符串数值转换为整数integer.

    循环语句

    for ..in ..

    for循环是⼀种迭代循环机制,迭代即的逻辑操作。如果规定循环的次数,我们可以使用range函数,它在for循环中比较常用。range(11)代表从数字0到10,不包括末尾11,也相当于range(0,11),range里面还可以增加步长,比如range(1,11,2)代表的是数组[1,3,5,7,9]

    while

    1到10的求和也可以⽤while循环来写,这里while控制了循环的次数。while循环是条件循环,在while循环中对于变量的计算方式更加灵活。因此while循环,⽽for循环的条件相对确定,。

    数据类型

    Python3 中有六个标准的数据类型

    • Number (数字)
    • String (字符串)
    • List (列表)
    • Tuple (元组)
    • Set (集合)
    • Dictionary (字典)

    列表[List]

    列表是Python中常用的数据结构,相当于数组,具有增删改查的功能,我们可以使用len()即英文length长度,函数获得lists中元素的个数;使⽤ append()在尾部添加元素,使用insert()在列表中插⼊元素,使用pop()删除尾部元素。

    元组{tuple}

    元组tuplelist⾮常类似,但是tuple⼀旦初始化就不能修改。因为不能修改所以没有append(), insert() 这样的⽅法,可以像访问数组⼀样进⾏访问,⽐如tuples[0],但不能赋值

    字典{dict}

    字典其实就是{key, value}键值对多次对同⼀个key放入value,后面的值会把前面的值覆盖,同样字典也有增删改查。增加字典的元素相当于赋值,比如score[‘小张’] = 98,删除⼀个元素使⽤pop,字典不支持直接修改元素中的key,可将旧元素删除后添加一个元素。

    集合 Set

    集合set和``字典dictionary`类似,不过它只是key的集合不存储value。同样可以增删查,增加使⽤add,删除使⽤remove,查询看某个元素是否在这个集合里,使用in。

    函数

    def是函数装饰器,将函数代码块打包。函数代码块以def关键词开头,后接函数名和圆括号,在圆括号里是传进来的参数,然后通过return进行函数结果得反馈。

    引⽤模块/包:import

    #导⼊⼀个模块
    import model_name
    #导⼊多个模块
    import module_name1,module_name2
    #导⼊包中指定模块
    from package_name import moudule_name
    #导⼊包中所有模块
    from package_name import *
    
    

    Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可。

    这里import的本质是什么呢?

    • import的本质。
    • import引用可以是模块module,或者包package。
    • 针对module,实际上是引⽤⼀个.py ⽂件。而针对package,可以采⽤from … import …的方式,这里实际上是从⼀个目录中引用模块,这时目录结构中必须带有⼀个_ init_.py⽂件。

    小作业

    • 1、如果我想在Python中引⽤matplotlib库该如何引⽤?

    • 2、求 1+3+5+7+…+99 的求和,⽤Python该如何写?

  • 相关阅读:
    可能会搞砸你的面试:你知道一个TCP连接上能发起多少个HTTP请求吗?
    iOS笔记055
    iOS笔记053- Quartz2D-练习
    iOS笔记052- Quartz2D-绘图
    IOS笔记051-手势使用
    IOS笔记050-事件处理
    IOS笔记049-UITabBarController
    IOS笔记048-数据存储
    IOS笔记047-代理传值和block传值
    IOS笔记046-UIApplication/导航控制器
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a2data/p/14200599.html
Copyright © 2011-2022 走看看