json序列化模块

json模块

什么是json？

json是一个序列化模块，json是一个'第三方'的特殊数据格式

为什么要使用json？

为了让不同语言之间的数据可以共享

PS：由于各种语言的数据类型不一，但样子(表现形式)可能一样。

比如python不能直接使用其他语言的数据类型，

必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，

python获取到json数据后可以将json转换成python的数据类型

作用为

可以将python数据类型，先转化为json数据格式，即字符串保存在文件中

其他语言要想使用Python的数据

在文件中先取出字符串，然后通过json数据格式，转化为其他语言的数据类型

PS：在json中，所有的字符串都是用双引号表示的

​ python中的元组比较特殊，若将其转换成json数据，内部会将元组--->列表

怎么使用json？

import json(导入json库)

常用方法

#列表类型
#json.dumps(): 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
import json
list1 = ['张全蛋', '王二狗']
json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False) #将ensurce_ascii改为False目的是可以看到中文，否则看到的为bytes类型
json_str1 = json.dumps(list1)
print(json_str)
print(type(json_str))
print(json_str1)
print(type(json_str1))
#结果为
["张全蛋", "王二狗"]
<class 'str'>
["u5f20u5168u86cb", "u738bu4e8cu72d7"]
print(type(json_str))
<class 'str'>

# json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data))
#结果为
['张全蛋', '王二狗']
<class 'list'>

#字典类型
dict1 = {
    'name': 'bing',
    'age': '21',
    'lived': 'shanghai'
}
a = json.dumps(dict1, ensure_ascii=False)
print(a)
print(type(a))

b = json.loads(a)
print(b)
print(type(b))
#结果为
{"name": "bing", "age": "21", "lived": "shanghai"}
<class 'str'>
{'name': 'bing', 'age': '21', 'lived': 'shanghai'}
<class 'dict'>

#元组类型
tuple1 = (1, 2, 3)
c = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False)
print(c)
print(type(c))

d = json.loads(c)
print(d)
print(type(d))
#结果为
[1, 2, 3]
<class 'str'>
[1, 2, 3]
<class 'list'>

#字符串
str1 = 'bing'
json_str = json.dumps(str1, ensure_ascii='False')
print(json_str)
print(type(json_str))

json_str1 = json.loads(json_str)
print(json_str1)
print(type(json_str1))
#结果为
"bing"
<class 'str'>
bing
<class 'str'>

总结：

1.在json中，所有的字符串都是用双引号表示的

2.python中的元组比较特殊，若将其转换成json数据，通过json.load()读出来的时候为list类型

3.集合是不能被序列化为json的

4.json.dumps(‘可迭代对象’)是将python类型的文件转化为json的数据格式，最终都以字符串的形式写入文件；json.loads('字符串/字节/字节数组')，读出来的数据除了元组最后转化为列表外，其他都是自己本身的数据类型

#注册用户，并以json的形式写入文件
def register():
    while True:
        username = input('请输入您的用户名:').strip()
        if not username.isalpha():
            print('请输入英文字符')
            continue
        break
    while True:
        password = input('请输入您的密码:').strip()
        re_password = input('请确认您的密码:').strip()
        if not password == re_password:
            print('两次密码不一致,请重新输入:')
            continue
        break
    user_dir ={
        'name': username,
        'pwd': password
    }
    json_data = json.dumps(user_dir, ensure_ascii=False)
    with open('user.json', 'a+', encoding='utf-8')as f:
        f.write(json_data)
        f.write('
')


register()

#使用json.dump()在python数据类型转化后顺带写入文件
import json
user_dic = {
    'username': 'bing',
    'password': 123
}
f = open('user1.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(user_dic, f)
f.close()
#此处可以换个写法，效果一样
with open('user2.json', 'w', encoding='utf-8')as f:
    json.dump(user_dic, f)
    
#使用json.load()读出文件中的内容
import json
with open('user2.json', 'r', encoding='utf-8')as f:
	user_dic = json.load(f)
    #user_dic = json.loads(f.read()) 该写法与上面的一样
    print(user_dic)
    print(type(user_dic))

pickle模块

pickle模块是一个python自带的序列化模块

优点：可以支持python中的所有数据类型

​ 可以直接存’bytes'的数据，pickle存取速度更快

缺点：只能支持python使用，不能跨平台

import pickle
set1 = {
    'name', 'age', 17
}
#写
with open('aaa.pickle', 'wb')as f:
    pickle.dump(set1, f)
#读
with open('aaa.pickle', 'rb')as f:
    python_set = pickle.load(f)
    print(python_set)
    print(type(python_set))