一、关系型数据库：MySQL
二、非关系型的数据库：MongoDB 和 Redis
三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景
一、MySQL
MySQL 是一个关系型数据库。
MySQL在 WEB 应用方面 MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL 是一种关联数据库管理系统， 关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
优点
1、体积小、速度快、总体拥有成本低，开源，提供的接口支持多种语言连接操作。
2、支持多种操作系统。
3、MySQL 的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySQL 能很容易充分利用CPU。
4、 MySQL 有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySQL 服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySQL 支持主机认证。
5.、MySQL 能够提供很多不同的使用者界面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言界面，例如 C++，Perl，Java，PHP，以及Python。你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于 Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上。
缺点
1、不支持热备份。
2、MySQL不支持自定义数据类型。
3、MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。
4、MySQL对存储过程和触发器支持不够良好。
5、尽管 MySQL 理论上仍是开源产品，也有人抱怨它诞生之后更新缓慢。然而，应该注意到有一些基于 MySQL 并完整集成的数据库（如 MariaDB），在标准的 MySQL 基础上带来了额外价值。
6、MySQL对XML支持不够良好。
二、MongoDB 和 Redis
MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL（非关系型的数据库），采用结构型数据存储。
二者在使用场景中，存在一定的区别， 这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主从模式。
1.Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
优点:
1、读写性能优异。2、支持数据持久化，支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式。
3、支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
4、数据结构丰富:数据结构丰富:支持 string、hash、set、sortedset、list 等数据结构。
缺点:
1、Redis 不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的 IP 才能恢复。
2、主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换 IP 后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。
3、Redis 的主从复制采用全量复制，复制过程中主机会 fork 出一个子进程对内存做一份快照， 并将子进程的内存快照保存为文件发送给从机，这一过程需要确保主机有足够多的空余内存。若快照文件较大，对集群的服务能力会产生较大的影响，而且复制过程是在从机新加入 集群或者从机和主机网络断开重连时都会进行，也就是网络波动都会造成主机和从机间的一 次全量的数据复制，这对实际的系统运营造成了不小的麻烦。
4、Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这一问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这对资源造成了很大的浪费。
2.MongoDB
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
优点:
1、弱一致性(最终一致)，更能保证用户的访问速度。
2、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数。
3、内置 GridFS，高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)。
4、内置Sharding。提供基于Range的Auto Sharding机制：一个collection可按照记录的范围，分成若干个段，切分到不同的Shard上。
5、第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)。
6、性能优越：在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。
缺点:
1、mongodb不支持事务操作。所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。
2、mongodb占用空间过大。
3、MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。
三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景
Mysql 或 postgresql 、 mssql 关系型数据库，作为最终的数据存储（稳定）
MongoDB 可以作为一个中间数据缓存层组合出一个必要的数据实体（灵活的 json 结构可以组合出复杂数据类型，又可以复制多台服务器），读取速度也快，高并发构建主从服务器无压力。
Redis 用于统计列表排序等环节 （对 redis 理解不深，只知道是内存数据库读写操作速度快）