MongoDB的CRUD

---

一、选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式：

use 数据库名称

如果数据库存在则选择该数据库，如果数据库不存在则自动创建。以下语句创建commentdb数据库：

use commentdb

查看数据库：

show dbs

查看集合,需要先选择数据库之后，才能查看该数据库的集合：

show collections

二、插入与查询文档

选择数据库后，使用集合来对文档进行操作，插入文档语法格式：

db.集合名称.insert(数据);

插入以下测试数据：

db.comment.insert({content:"十次方课程",userid:"1011"})

查询集合的语法格式：

db.集合名称.find()

查询spit集合的所有文档，输入以下命令：

 

发现文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:

db.comment.insert({_id:"1",content:"到底为啥错",userid:"1012",thumbup:2020});
db.comment.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",thumbup:1023});
db.comment.insert({_id:"3",content:"手机流量超办",userid:"1013",thumbup:111});
db.comment.insert({_id:"4",content:"坚持就是利",userid:"1014",thumbup:1223})

按一定条件来查询，比如查询userid为1013的记录，只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

db.comment.find({userid:'1013'})

只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现：

db.comment.findOne({userid:'1013'})

返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

db.comment.find().limit(2)

三、修改与删除文档

修改文档的语法结构：

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

修改_id为1的记录，点赞数为1000，输入以下语句：

 

执行后发现，这条文档除了thumbup字段其它字段都不见了。
为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{thumbup:2000}})

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，慎用~

db.comment.remove({})

删除条件可以放到大括号中，例如删除thumbup为1000的数据，输入以下语句：

db.comment.remove({thumbup:1000})

四、统计条数

统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数：

db.comment.count()

按条件统计 ，例如统计userid为1013的记录条数：

db.comment.count({userid:"1013"})

五、模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

/模糊查询字符串/

查询评论内容包含“流量”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/流量/}) 

db.comment.find({content:/^加班/})

六、大于 小于 不等于

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

查询评论点赞数大于1000的记录：

db.comment.find({thumbup:{$gt:1000}})

七、包含与不包含

包含使用$in操作符
查询评论集合中userid字段包含1013和1014的文档：

db.comment.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符
查询评论集合中userid字段不包含1013和1014的文档：

db.comment.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

八、条件连接

（相当于SQL的and）。格式为：

$and:[ {条件},{条件},{条件} ]

查询评论集合中thumbup大于等于1000 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[ {thumbup:{$gte:1000}} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面and的使用方式相同，格式为：

$or:[ {条件},{条件},{条件} ]

查询评论集合中userid为1013，或者点赞数小于2000的文档记录：

db.comment.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})

九、列值增长

对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符：

db.comment.update({_id:"2"},{$inc:{thumbup:1}})

十、可视化工具robomongo

Mongodb有很多可视化工具，这里我们使用robomongo，可以访问官网：https://robomongo.org/

 

十一、mongodb-driver使用

mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。我们现在来使用mongodb-driver完成对Mongodb的操作。

创建工程，并添加以下依赖：
使用mongodb-driver

<dependency>
      <groupId>org.mongodb</groupId>
      <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
      <version>3.10.1</version>
</dependency> 

 SpringDataMongoDB是SpringData家族成员之一，用于操作MongoDb的持久层框架，封装了底层的mongodb-driver。

<dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>