连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解答

从前往后遍历

# coding:utf-8
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        l1 = array
        l2 = []
        if len(l1) == 0:
            return 0
        for i in range(len(array)):
            num = array[i]
            if l2 == []:
                l2.append(num)
            else:
                if num <= l2[-1]:
                    l2.append(l2[-1])
                else:
                    l2.append(num)
            for j in l1[i+1:]:
                num += j
                if num <= l2[-1]:
                    l2.append(l2[-1])
                else:
                    l2.append(num)
        print l2
        return l2[-1]


p = Solution()
ret = p.FindGreatestSumOfSubArray([-2,-8,-1,-5,-9])
print ret

结束！