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  • Python学习前的计划


    在Python中,OOP完全是可选的,并且在初学阶段不需要使用类。实际上,可以用较简单的结构、例如函数,甚至简单的脚本代码做很多事情。因为妥善使用类需要一些预告的规划,因此和那些采用战术模式工作的人相比(短期开发),采用战略模式工作的人(长期产品开发)对类会更感兴趣一些。 ——Python学习手册

    在Python中使用类,需要事先的规划。

    看技术书籍时有一个习惯:先粗看一遍书中的示例代码,了解代码实现的功能,然后把代码根据自己的理解重写一遍,最后再对比一下自己代码和书中示例代码的区别,从中找出差异并结合作者的论述进行分析。这三个步骤是了解作者思路->自发思考->归纳总结的过程,可以把作者书中的内容经过思考消化为自己掌握的知识,而不只是“知道”这本书。—— GitHub的认证过程

    长期学习编程的进度很慢,很大程度上是因为缺少足够的练习。对于书上的例子,要么直接照搬,要到就是觉得容易而跳过。没有适当的练习什么事情也做不好,编程如此,数学如此,英语也是如此。

    "The Pracetice of Computing Using Python"是个好教材,里面有很多例子。自己目前准备斡旋科学计算、图形以及游戏开发这几个方向。准备了"Python科学计算","MATLAB可视化大学物理学","Python Scientific Lecture",加上PySdl和"深蓝色右手"的教程,图书馆里一些游戏开发的教程。系统的学习并完成几个项目。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/abcat/p/3399937.html
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