一、什么是函数递归？
函数的嵌套调用是：函数嵌套函数。函数的递归调用：它是一种特殊的嵌套调用，但是它在调用一个函数的过程中，又直接或间接地调用了它自身。
def foo():
print('from foo')
foo()
foo() # 进入死循环
如果递归函数不断地调用函数自身，那么这个递归函数将会进入一个死循环，因此我们应该给递归函数一个明确的结束条件。
1.1 直接调用
直接调用指的是：直接在函数内部调用函数自身。
import sys
print(f"最大递归层数: {sys.getrecursionlimit()}")
最大递归层数: 3000
import sys
# 修改递归层数
sys.setrecursionlimit(10000)
def foo(n):
print('from foo',n)
foo(n+1)
foo(0)
1.2 间接调用
间接调用指的是：不在原函数体内调用函数自身，而是通过其他的方法间接调用函数自身。
def bar():
print('from bar')
foo()
def foo():
print('from foo')
bar()
bar()
递归必须要有两个明确的阶段：
- 递推：一层一层递归调用下去，进入下一层递归的问题规模都将会减小
- 回溯：递归必须要有一个明确的结束条件，在满足该条件开始一层一层回溯。
递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果。
'''
...
age(5) = age(4) + 2
age(4) = age(3) + 2
age(3) = age(2) + 2
age(2) = age(1) + 2
age(1) = 26
age(n) = age(n-1) +2
age(1) = 26 # n=1
'''
def age(n):
if n == 1:
return 26
res = age(n-1) + 2
return res
print(f"age(5): {age(5)}")
age(5): 34
二、为什么要用递归
递归的本质就是干重复的活，但是仅仅是普通的重复，我们使用while循环就可以了。」
lis = [1, [2, [3, [4, [5, [6, ]]]]]]
def tell(lis):
for i in lis:
if type(i) is list:
tell(i)
else:
print(i)
# print(f"tell(lis): {tell(lis)}")
tell(lis)
1
2
3
4
5
6
三、如何用递归？
3.1 二分法的应用
有一个从小到大排列的整型数字列表，我们判断某一个数字是不是在这个列表里面。
动图二分法查找数字23：
动图二分法查找数字1：
nums = [1, 3, 7, 11, 22, 34, 55, 78, 111, 115]
for item in nums:
if item == 10:
print('find it')
break
else:
print('not exists')
not exists
对于上述的列表我们可能可以通过一个for循环实现我们需要的功能，但是当我们的列表中的元素个数非常多时，我们还用这种方法，那是极其复杂的，因此我们可以考虑使用二分法的思想实现。
from random import randint
nums = [randint(1, 100) for i in range(100)]
nums = sorted(nums)
print(nums)
[1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 20, 21, 21, 23, 24, 26, 26, 27, 28, 28, 31, 33, 33, 34, 35, 38, 38, 39, 40, 42, 43, 45, 45, 46, 46, 47, 47, 51, 52, 52, 53, 53, 55, 55, 56, 56, 57, 57, 57, 58, 59, 61, 62, 64, 66, 66, 67, 68, 69, 69, 71, 72, 72, 74, 74, 75, 76, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80, 82, 85, 88, 89, 90, 90, 91, 91, 91, 94, 99, 99, 100]
def search(search_num, nums):
mid_index = len(nums)//2
print(nums)
if not nums:
print('not exists')
return
if search_num > nums[mid_index]:
# in the right
nums = nums[mid_index+1:]
search(search_num, nums)
elif search_num < nums[mid_index]:
# in the left
nums = nums[:mid_index]
search(search_num, nums)
else:
print('find it')
search(7, nums)
[1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 20, 21, 21, 23, 24, 26, 26, 27, 28, 28, 31, 33, 33, 34, 35, 38, 38, 39, 40, 42, 43, 45, 45, 46, 46, 47, 47, 51, 52, 52, 53, 53, 55, 55, 56, 56, 57, 57, 57, 58, 59, 61, 62, 64, 66, 66, 67, 68, 69, 69, 71, 72, 72, 74, 74, 75, 76, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80, 82, 85, 88, 89, 90, 90, 91, 91, 91, 94, 99, 99, 100]
[1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 20, 21, 21, 23, 24, 26, 26, 27, 28, 28, 31, 33, 33, 34, 35, 38, 38, 39, 40, 42, 43, 45, 45, 46, 46, 47, 47]
[1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 20, 21]
[1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7]
[6, 6, 7, 7, 7]
find it
四、习题
'''
2. 使用递归打印斐波那契数列,(前两个数的和得到第三个数，如：0 1 1 2 3 5 8...)
'''
# x = 0 # 1
# y = 1 # 2
# count = 0
# while count < 10:
# print(x) # 0,
# x, y = y, x + y
# count += 1
# import sys
# sys.setrecursionlimit(10)
# def feibo(x, y, end=999):
# if x > end:
# return
#
# print(x)
# x, y = y, x + y
# feibo(x, y)
#
#
# feibo(0, 1)
'''
x = 0 # 1
y = 1 --> # 2
x + y --> x # 3
x + 2y --> x + y --> y
'''
'''
一个嵌套很多层的列表，如l=［1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]］，用递归取出所有的值
'''
l = [1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15]]]]]]]
for i in l:
<span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-built_in">type</span>(i) == <span class="hljs-built_in">list</span>:
<span class="hljs-keyword">for</span> j <span class="hljs-keyword">in</span> i:
print(j)
<span class="hljs-keyword">else</span>:
print(i)
def get(lis):
for i in lis:
if type(i) == list:
get(i)
else:
print(i)
get(l)