Ø 前言
本文主要介绍数据表的关联关系，这是数据库设计的常见问题之一。一个好的表结构设计，可以减少一些不必要的表或字段等。数据表之间的关联关系分为三种：一对一、一对多、多对多。下面就逐一介绍下：
1. 一对一
Ø 一对一是将数据表“垂直切分”，其实是不常见，或不常用的。也就是 A 表的一条记录对应 B 表的一条记录，为什么要这样的设计呢，不是增加了程度的复杂性吗，然而并不一定，举例说明：
1) 一个系统必然有 Employee（员工表）（包含字段：EmployeeId、姓名、性别、年龄、电话、地址等），每个员工都为一个用户，所以还有张 User 表（包含字段：UserId（关联 EmployeeId）、用户名、密码、角色等），这样你会发现，整合为一张表是否不太妥当？因为，User 的记录只会在登录时用到，感觉有点违背三大范式中的“确保每列都和主键列直接关联，而不是间接关联”。
2) 还有种情况，这就要根据具体的业务来决定了。如果，当一张表的字段过于太多，而很多字段可能只有在某些情况下，才会使用到，这时也可以考虑使用一对一设计。
Ø 优点
1. 便于管理、可提高一定的查询速度
2. 减轻 CPU 的 IO 读写，提高存取效率。
3. 符合数据库设计的三大范式。
4. 符合关系性数据库的特性。
Ø 缺点
1. 增加一定的复杂程度，程序中的读写难度加大。
2. 一对多
Ø 一对多，是最常见的一种设计。就是 A 表的一条记录，对应 B 表的多条记录，且 A 的主键作为 B 表的外键。这主要看以哪张表为中心，以上示例以 A 表为中心，就是一对多，如果以 B 表为中心，则是多对一。举几个例子：
1. 班级表 与 学生表，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。
2. 角色表 与 用户表，一个角色对应多个用户，或者多个用户对应一个角色。
3. 商品表 与 图片表，一个商品对应多张图片，或者多张图片对应一个商品。
3. 多对多
Ø 多对多，在数据库中也比较常见，可以理解为是一对多和多对一的组合。要实现多对多，一般都需要有一张中间表（也叫关联表），将两张表进行关联，形成多对多的形式。例如：
1. 老师表、班级表、科目表，中间表为：课程表
1) SQL：
--教师表
CREATE TABLE #Teacher(TeacherId int, Name nvarchar(20));
INSERT INTO #Teacher VALUES(1, '张老师'), (2, '王老师');
--班级表
CREATE TABLE #Class(ClassId int, Name nvarchar(20));
INSERT INTO #Class VALUES(1, '一班'), (2, '二班');
--课程表（关联表）
CREATE TABLE #Courses(CoursesId int IDENTITY(1, 1), TeacherId int, ClassId int, Name nvarchar(20));
INSERT INTO #Courses VALUES(1, 1, '语文'), (1, 2, '语文');
INSERT INTO #Courses VALUES(2, 1, '数学'), (2, 2, '英语');
SELECT T1.TeacherId, T2.Name, T1.ClassId, T3.Name, T1.Name FROM #Courses AS T1, #Teacher AS T2, #Class AS T3
WHERE T1.TeacherId=T2.TeacherId AND T1.ClassId=T3.ClassId
DROP TABLE #Teacher, #Class, #Courses;
2) 执行结果：
