一、json的特点
1、只能处理简单的可序列化的对象;(字典,列表,元祖)
2、json支持不同语言之间的数据交互;(python - go,python - java)
二、使用场景
1、玩游戏的时候存档和读取记录。
2、虚拟机挂起、保存或者恢复、读档的时候。
三、语法:
1、简单的数据类型:
1 1、在内存中进行转换: 2 import json 3 #py基本数据类型转换字符串: 4 r = json.dumps([11,22,33]) 5 #li = '["alex","eric"]' 6 li = "['alex','eric']" 7 re = json.loads(li) #反序列化的时候,一定要使用双引号""。 8 print(re,type(re)) 9 10 11 2、在文件中转换:(在dumps和loads基础上增加了个写读文件) 12 import json 13 14 文件格式的序列化: 15 li = [11,22,33] 16 json.dump(li,open('db','w')) 17 18 19 文件格式的反序列化: 20 li = json.load(open('db','r')) 21 print(li,type(li))
2、复杂的数据类型:
序列化:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf8 -*- 3 # Author:Dong Ye 4 5 import json 6 7 8 test = r'test.txt' 9 10 info = { 11 'name' : 'alex', 12 'age' : 32 13 14 } 15 16 with open(test,'w',encoding='utf-8') as f: 17 f.write( json.dumps(info) )
反序列化:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf8 -*- 3 # Author:Dong Ye 4 5 import json 6 7 test = r'test.txt' 8 9 with open(test,'r',encoding='utf-8') as f: 10 data = json.loads( f.read() ) 11 print(data) 12 print(data['name']) 13 print(data['age'])
使用场景
调用其他平台的接口时,一般都会返回一个字符串,eg:“字典,列表,url路径等”。
1 import requests 2 import json 3 4 response = requests.get("http://http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?ciyp=北京") 5 response.encoding = 'utf-8' 6 7 dic = json.loads(requests.text) 8 print(response,type(response))