pytest--高级用法

七、高级用法

1、跳过测试函数

根据特定的条件，不执行标识的测试函数.

方法：skipif(condition, reason=None)

参数：condition：跳过的条件，必传参数，reason：标注原因，必传参数

使用方法：@pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")

代码示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    @pytest.mark.skipif(condition=2>1,reason = "跳过该函数")   #跳过测试函数test_b
    def test_b(self):
        print("------->test_b")
            assert 0

执行结果：

test_abc.py 
   ------->setup_class
   ------->test_a #只执行了函数test_a
   .
   ------->teardown_class
   s # 跳过函数```

2、标记为预期失败函数

标记测试函数为失败函数

方法：xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)

常用参数：condition：预期失败的条件，必传参数，reason：失败的原因，必传参数

使用方法：@pytest.mark.xfail(condition, reason="xx")

代码示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    @pytest.mark.xfail(2 > 1, reason="标注为预期失败") # 标记为预期失败函数test_b
       def test_b(self):
           print("------->test_b")
          assert 0

执行结果：

test_abc.py 
    ------->setup_class
    ------->test_a
    .
    ------->test_b
    ------->teardown_class
    x  # 失败标记

3、函数数据参数化

方便测试函数对测试输入的获取。

方法：parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

常用参数：

argnames：参数名

argvalues：参数对应值，类型必须为list

当参数为一个时格式：[value]

当参数个数大于一个时，格式为:[(param_value1,param_value2.....),(param_value1,param_value2.....)]

使用方法: @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues) 参数值为N个，测试方法就会运行N次

代码示例-1：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")

    @pytest.mark.parametrize("a,b",[(1,2),(0,3)]) # 参数a,b均被赋予两个值，函数会运行两遍
    def test_a(self,a,b):  # 参数必须和parametrize里面的参数一致
        print("test data:a=%d,b=%d"%(a,b))
        assert a+b == 3

执行结果：

test_abc.py 
------->setup_class
test data:a=1,b=2 # 运行第一次取值 a=1,b=2
.
test data:a=0,b=3 # 运行第二次取值 a=0,b=3
.
------->teardown_class

代码示例-2：

import pytest
def return_test_data():
    return [(1,2),(0,3)]
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
            print("------->teardown_class")

    @pytest.mark.parametrize("a,b",return_test_data()) # 使用函数返回值的形式传入参数值
    def test_a(self,a,b):
        print("test data:a=%d,b=%d"%(a,b))
        assert a+b == 3

执行结果：

test_abc.py 
------->setup_class
test data:a=1,b=2 # 运行第一次取值 a=1,b=2
.
test data:a=0,b=3 # 运行第二次取值 a=0,b=3
.
------->teardown_class

4、修改 Python traceback 输出

pytest --showlocals    # show local variables in tracebacks

pytest -l    # show local variables (shortcut)

pytest --tb=auto    # (default) 'long' tracebacks for the first and last entry, but 'short' style for the other entries

pytest --tb=long   # exhaustive, informative traceback formatting

pytest --tb=short   # shorter traceback format

pytest --tb=line     # only one line per failure

pytest --tb=native   # Python standard library formatting

pytest --tb=no   # no traceback at all

--full-trace 参数会打印更多的错误输出信息，比参数 --tb=long 还多，即使是 Ctrl+C 触发的错误，也会打印出

 

5、获取用例执行性能数据

获取最慢的10个用例的执行耗时

pytest --durations=10

 

6.测试用例分类

有时候我们只需执行部分测试用例，比如冒烟测试，可以先在pytest.ini中注册，再通过装饰器 @pytest.mark.smoke（smoke是可以自定义的）。

......
@pytest.mark.smoke
def test_a():
     print("测试用例a")

......

运行时加上命令‘-m=smoke’，pytest 就会挑选带有装饰器的类或函数运行。