首先，关于离散型随机变量和连续型随机变量、概率函数P(x),概率分布函数F(x),概率密度函数f(x)介绍
转载：作者：马尔代夫Maldives
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对于离散型变量
对于连续型变量：把上面三个图看成概率密度和变量的关系，概率密度虽然不是概率，但是图像上的每一个点都反映了概率分布函数在一个小邻域内的增速，
都相对反映了样本落在各个小邻域内概率的大小。
概率密度的大小反映概率分布函数的增速，值越大代表 落在对应x的小邻域上的概率越大
如果参数接近真实值，则样本值多的地方对应概率密度越大，即概率分布函数很陡，，所以参数是 所有样本值对应的概率密度乘积取最大值时候的值。