Java实现本地缓存

对于缓存的作用不言而喻，可以提高查询效率，比去DB查询的速度要快。项目中我们经常会使用Nosql数据库，如Redis等做缓存。但是对于数据量很小的，访问非常频繁的，我们也可以存在本地缓存中。我将利用concurrentHashMap等集合容器实现一个本地缓存。

1.基于concurrentHashMap的本地缓存。

      本地缓存一般使用键值对方式的存储，那么在Java中肯定是选用map,由于concurrentHashMap的线程安全性，所以就选择了这个。过期策略采用的定时清除，实现方式可以后台起一个线程去扫，也可以用定时器，本例子使用的是定时器。

package com.example.demoproject.demo;
 
 
import java.util.Map;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
/**
 * <pre>
 *     基于concurrentHash的本地缓存工具类
 *     缓存删除基于timer定时器
 * <pre>
 * @author hejianfeng
 * @date 2019/10/5
 * @param null
 * @return
 * <pre>
 * 修改记录
 * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
 * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
 * </pre>
 */
public class CacheUtil {
 
    //默认大小
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 1024;
 
    // 最大缓存大小
    private static final int MAX_CAPACITY = 10000;
 
    //默认缓存过期时间
    private static final long DEFAULT_TIMEOUT = 3600;
 
    //1000毫秒
    private static final long SECOND_TIME = 1000;
 
    //存储缓存的Map
    private static final ConcurrentHashMap<String, Object> map;
 
    private static final Timer timer;
 
    static {
        map = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);
        timer = new Timer();
    }
 
    //私有化构造方法
    private CacheUtil() {
 
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     缓存任务清除类
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param null
     * @return
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    static class ClearTask extends TimerTask {
        private String key;
 
        public ClearTask(String key) {
            this.key = key;
        }
 
        @Override
        public void run() {
            CacheUtil.remove(key);
        }
 
    }
 
    //==================缓存的增删改查
 
    /**
     * <pre>
     *     添加缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param key
     * @param object
     * @return void
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static boolean put(String key, Object object) {
        if (checkCapacity()) {
            map.put(key, object);
            //默认缓存时间
            timer.schedule(new ClearTask(key), DEFAULT_TIMEOUT);
            return true;
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     添加缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param key
     * @param object
     * @param time_out  ：缓存过期时间：单位秒
     * @return void
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static boolean put(String key, Object object, int time_out) {
        if (checkCapacity()) {
            map.put(key, object);
            //默认缓存时间
            timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME);
        }
        return false;
    }
 
 
    /**
     * <pre>
     *     判断容量大小
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param
     * @return boolean
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static boolean checkCapacity() {
        return map.size() < MAX_CAPACITY;
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     批量增加缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param m
     * @param time_out
     * @return void
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static boolean put(Map<String, Object> m, int time_out) {
        if (map.size() + m.size() <= MAX_CAPACITY) {
            map.putAll(map);
            for (String key : m.keySet()) {
                timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME);
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     删除缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param key
     * @return void
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static void remove(String key) {
        map.remove(key);
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     清除所有缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param
     * @return void
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public void clearAll() {
        if (map.size() > 0) {
            map.clear();
        }
        timer.cancel();
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     获取缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param key
     * @return java.lang.Object
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static Object get(String key) {
        return map.get(key);
    }
 
    /**
     * <pre>
     *     是否包含某个缓存
     * <pre>
     * @author hejianfeng
     * @date 2019/10/5
     * @param key
     * @return boolean
     * <pre>
     * 修改记录
     * 版本号		修订日期		修改人		bug编号		修改内容
     * 1.0.0	  2019/10/5      hejianfeng		    		     新建
     * </pre>
     */
    public static boolean isContain(String key) {
        return map.contains(key);
    }
}

　　

https://blog.csdn.net/weixin_39634532/article/details/102131226