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  • Algorithm Gossip (45) 费氏搜寻法

    前言

    This Series aritcles are all based on the book 《经典算法大全》; 对于该书的所有案例进行一个探究和拓展,并且用python和C++进行实现; 目的是熟悉常用算法过程中的技巧和逻辑拓展。

    提出问题

    45.Algorithm Gossip:费氏搜寻法

    说明

    二分搜寻法每次搜寻时,都会将搜寻区间分为一半,所以其搜寻时间为O(log(2)n),log(2)表示以2为底的log值,这边要介绍的费氏搜寻,其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数,所以区间收敛的速度更快,搜寻时间为O(logn)。

    分析和解释

    代码

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <time.h>
    #define MAX 15
    #define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
    void createfib(void); // 建立费氏数列
    int findx(int, int); // 找x值
    int fibsearch(int[], int); // 费氏搜寻
    void quicksort(int[], int, int); // 快速排序
    int Fib[MAX] = {-999};
    int main(void) {
    	int number[MAX] = {0};
    	int i, find;
    	srand(time(NULL));
    	for(i = 1; i <= MAX; i++) {
    		number[i] = rand() % 100;
    		}
    	quicksort(number, 1, MAX);
    	printf("数列:");
    	for(i = 1; i <= MAX; i++)
    		printf("%d ", number[i]);
    	printf("
    输入寻找对象:");
    	scanf("%d", &find);
    	if((i = fibsearch(number, find)) >= 0)
    		printf("找到数字于索引 %d ", i);
    	else
    	printf("
    找不到指定数");
    	printf("
    ");
    	return 0;
    	}
    // 建立费氏数列
    void createfib(void) {
    	int i;
    	Fib[0] = 0;
    	Fib[1] = 1;
    	for(i = 2; i < MAX; i++)
    		Fib[i] = Fib[i-1] + Fib[i-2];
    	}
    // 找 x 值
    int findx(int n, int find) {
    	int i = 0;
    	while(Fib[i] <= n)
    		i++;
    	i--;
    	return i;
    	}
    // 费式搜寻
    int fibsearch(int number[], int find) {
    	int i, x, m;
    	createfib();
    	x = findx(MAX+1,find);
    	m = MAX - Fib[x];
    	printf("
    x = %d, m = %d, Fib[x] = %d
    
    ",
    	x, m, Fib[x]);
    	x--;
    	i = x;
    	if(number[i] < find)
    		i += m;
    	while(Fib[x] > 0) {
    		if(number[i] < find)
    			i += Fib[--x];
    		else if(number[i] > find)
    			i -= Fib[--x];
    		else
    		return i;
    		}
    	return -1;
    	}
    void quicksort(int number[], int left, int right) {
    	int i, j, k, s;
    	if(left < right) {
    		s = number[(left+right)/2];
    		i = left - 1;
    		j = right + 1;
    		while(1) {
    			while(number[++i] < s) ; // 向右找
    			while(number[--j] > s) ; // 向左找
    			if(i >= j)
    				break;
    			SWAP(number[i], number[j]);
    			}
    		quicksort(number, left, i-1); // 对左边进行递回
    		quicksort(number, j+1, right); // 对右边进行递回
    		}
    	}
    

    拓展和关联

    这是个比较重要的算法, 需要认真理解。

    后记

    参考书籍

    • 《经典算法大全》
    • 维基百科
  • 相关阅读:
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/actanble/p/6711217.html
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