zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 《金融业人工智能实践 》(Hands-On Artificial Intelligence for Banking) 阅读指南

    本章勘误:

    暂无,等待细心的你告诉我哦。

    本章注解:

    暂无

    本章释疑:

    问题:股票数据可以使用ARIMA来预测吗?
    回答:不能!因为:

    1. 股票数据点太多,远超30到100个数据点。ARIMA主要是当我们拥有少量数据点的时候,比如说30到100个数据点左右。当我们拥有大量数据的时候,ARIMA方法的效果可能就不如其他机器学习方法了。
    2. 股票数据是非稳定的,常常受政策和新闻的影响而波动。而ARIMA假设存在一个我们可以描述的平稳趋势。

    问题:用visual studio code打开配套代码中的csv文件看得很痛苦,怎么办?
    回答:在visual studio code中安装Excel Viewer插件。重启visual studio code之后选中csv文件,点右上角的Open Preview(快捷键Ctrl+Shift+V)


    问题:在跑本书配套代码时,老是卡在pip install pandas这一步,总是报错。
    回答:卸载掉Python3.9,安装回Python3.8


    问题:在visual studio code中无法激活python虚拟环境。
    回答:把visual studio code默认终端从powershell改为cmd.


    致谢:

    帮我试读的同事

    相关链接

    “下载数据” 一节中数据的最原始链接

    注意:英文版原书的链接是错的。以下链接才是对的。

  • 相关阅读:
    置顶
    hbck2的一些用法
    常用的jvm一些监控命令
    HBCK2修复hbase2的常见场景
    HBase2版本的修复工具HBCK2
    使用python写入excel
    CentOS-Linux下面的xfs磁盘配额
    使用podman容器部署飞儿云框架
    在docker中安装宝塔
    在CentOS7中安装Docker并开一台CentOS8的容器
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/adalovelacer/p/Hands-On-Artificial-Intelligence-for-Banking-chinese-version-guide-2.html
Copyright © 2011-2022 走看看